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刘玉坤

  • 个人资料

    • 部门： 统计学院
    • 性别： 男
    • 专业技术职务： 教授
    • 毕业院校： 南开大学
    • 学位： 博士
    • 学历： 研究生
    • 联系电话：
    • 电子邮箱： ykliu@sfs.ecnu.edu.cn
    • 办公地址： 中山北路校区理科大楼A1309室
    • 通讯地址： 上海市中山北路3663号华东师范大学经济与管理学部
    • 邮编： 200062
    • 传真：

    工作经历

    2018/01-至     今  华东师范大学  教授

    2013/01-2017/12  华东师范大学  副教授

    2009/07-2012/12  华东师范大学  讲师

    教育经历

    2003.09-2009.06  南开大学统计系 博士

    1999.09-2003.06  南开大学统计系 本科

    个人简介

    刘玉坤，华东师范大学统计学院 教授，统计交叉科学研究院副院长， 统计学院院长助理，统计与数据科学前沿理论及应用教育部重点实验室副主任； 入选国家高层次青年人才计划（教育部）。 本科和博士毕业于南开大学统计学系，曾经访问加拿大不列颠哥伦比亚大学、滑铁卢大学以及香港大学。

    社会兼职

    1. Statistical Theory and Related Fields 

      Assistant  Editor  2016 -- 2021

      Managing   Editor  2021 --

      Journal Homepage: https://xblk.ecnu.edu.cn/starf/

    2. Journal of Applied Statistics 

      Associate Editor  2017年 --

    3. 《应用概率统计》 编委 

      2018年 --



    研究方向

    1. 经验似然和半参数统计理论


    2. 缺失数据、因果推断、共形预测


    3. 统计（与生物、生态、经济等领域）交叉研究


    4. 大数据分析，统计机器学习



    招生与培养

    开授课程

      数理统计（本科生）

      数据采集方法（研究生）

      抽样调查（本科生）

      现代非参数统计（下）（研究生）

      概率论与数理统计A（本科生）

      非参数统计（本科生）

    -----------------------------------------------------------------

     抽样调查课R语言实现课件

     抽样调查R语言-sampling+survey.pdf

      其中涉及的数据集包括：

       1. NHANES III 中的数据集imp.zip

       2. agpop.zip

      以上数据集请解压缩之后使用

    科研项目

    1. 科技部国家重点研发计划课题,基于油气管网运行机理的数据挖掘与机器学习理论及方法,2022.01至2026.12，课题编号2021YFA1000101；

    2. 国家自然科学基金/面上项目，若干偏差数据下的半参数经验似然方法与理论，2022.01至2025.12,项目批准号12171157；

    3. 国家自然国家自然科学基金/面上项目，密度比模型下的半参数经验似然推断，2018.01至2021.12, 项目批准号11771144；

    4. 国家自然国家自然科学基金/面上项目，基于参数和半参数回归模型的小区域估计问题研究，2014.01至2017.12, 项目批准号11371142；

    5. 国家自然科学基金/青年基金项目，基于经验似然的非参数方法及其应用，2011.01至2013.12, 项目批准号11001083.

    学术成果

    Selected Publications

    1. Yukun Liu*  and Jing Qin (2024). Tuning-parameter-free propensity score matching approach for causal inference. Journal of Econometrics, 244 (1),  105829.  Liu and Qin-2024-JOE.pdf

    2. Jing  Qin, Yukun Liu*,  Moming Li, and Chiung-Yu Huang (2024+).  Distribution-free prediction  intervals under covariate shift, with an  application to causal  inference. Journal of the American Statistical  Association. Accepted Qin,Liu, Li and Huang-Conformal-inf-2024-JASA.pdf

    3. Yan   Fan, Yang Liu, Yukun Liu*,  and Jing Qin (2024+). Nearly optimal   two-step Poisson sampling and  empirical likelihood weighting estimation   for M-estimation with big  data. Statistica Sinica. Accepted. SubsampEL-final.pdf

    4. Chunlin Wang, Pengfei Li,  Yukun Liu*,   Xiao-Hua Zhou, and Jing Qin (2024).  Hypothesis test in a mixture  forward incubation time epidemic model with an application to COVID-19  outbreak.  Statistics Sinica.  Accepted.SS-2020-0318_na.pdf

    5. Pengfei Li, Jing Qin and  Yukun Liu* (2023).  Instability of inverse probability weighting methods and a remedy for nonignorable missing data.  Biometrics.  Accepted. Li, Qin and Liu-Biometrics - 2023.pdf

    6. Yukun Liu and  Yan Fan* (2023). Biased-sample empirical likelihood weighting for  missing data problems: an alternative to inverse probability weighting. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 85, 67-83. Published version ELW-JRSSB.pdf  Corrigendum versionELW-JRSSB-final.pdf  Supplementary material ELW-JRSSB-supp-final.pdf

    7. Hairu Wang, Zhiping Lu, and Yukun Liu* (2023).  Score test for missing at random or not under logistic missingness models. Biometrics, 79, 1268-1279. Wang, Lu and Liu-Biometrics--2023.pdf

    8. Jiahua Chen, Yukun Liu, Carolyn Taylor, and Jim Zidek (2022). Permutation tests under a rotating sampling plan with clustered data. Annals of Applied Statistics, 16(2), 936--958. Chen, Liu, Taylor, and Zidek-AOAS-2022.pdf

    9. Yukun Liu*, Pengfei Li, and Jing Qin (2022). Full-semiparametric-likelihood-based inference for non-ignorable missing data. Statistica Sinica, 32(1), 271-292.  Liu, Li and Qin-2022-Sinica.pdf

    10. Yang Liu, Yukun Liu*,  Pengfei Li, and Lin Zhu (2021). Maximum likelihood abundance estimation  from discrete-time capture-recapture data when covariates are missing  at random.  Biometrics, 77, 1050-1060. Liu, Liu, Li and Zhu-2021-Biometrics.pdf

    11.    Yuhao Deng, Chong You, Yukun Liu,  Jing Qin, and Xiao-Hua Zhou* (2021). Estimation of incubation period  and generation time based on observed length-biased epidemic cohort with  censoring for COVID-19 outbreak in China.   Biometrics, 77, 929-941. Deng, You, Liu, Qin and Zhou-2021-Biometrics.pdf

    12.     Jiao Zhao,  Yan Yang,  Hanping Huang, Dong Li, Dongfeng Gu, Xiangfeng Lu, Zheng Zhang,  Lei Liu, Ting Liu,  Yukun  Liu,   Yunjiao He, Bin Sun,  Meilan Wei, Guangyu Yang*,
      Xinghuan  Wang*,  Li Zhang*,  Xiaoyang Zhou*,  Mingzhao Xing*, and Peng George  Wang* (2021). Relationship between the ABO blood group and the  Coronavirus Disease
      2019 (COVID-19) susceptibility.   Clinical Infectious Diseases,  73(2), 328--331.

    13.    Yukun Liu,  Pengfei Li*, Lei Song, Kai Yu, and Jing Qin (2021). Retrospective score  tests versus prospective score tests for genetic association with  case-control data.  Biometrics, 77, 102-112.   Liu, Li,  Song, Yu and Qin-Biometrics-2020.pdf

    14.     Guanfu Liu, Pengfei Li, Yukun Liu*,  and Xiaolong Pu (2020). Hypothesis testing for quantitative trait locus  effects in both mean and variance in genetic backcross studies. Scandinavia Journal of Statistics, 47, 1064--1089.  Liu, Li, Liu and Pu-2020-SJS.pdf

    15.     Marlena Maziarz#, Yukun Liu#,  Jing Qin, and Ruth M. Pfeiffer* (2019). Inference for case-control studies with incident and prevalent cases. Biometrics,  75, 842-852.   2019-Marziarz-Liu-Qin and Pfeiffer-Biometrics.pdf

    16. .   Yang Liu, Yukun Liu*#, Pengfei Li and Jing Qin (2018). Full likelihood inference for abundance from continuous-time capture-recapture data. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 80(5), 995-1014.  Liu_et_al-2018-JRSSB.pdf

    17.     Yukun Liu, Pengfei Li*,  and Jing Qin (2017). Maximum empirical likelihood estimation for  abundance in a closed population from capture-recapture data.  Biometrika, 104, 527-543.2017-Liu,Li and Qin-Biometrika.pdf

    18.     Pengfei Li, Yukun Liu*, and Jing Qin (2017). Semiparametric inference in a genetic mixture model. Journal of American Statistical Association,112(519), 1250-1260.  2017-Li, Liu and Qin-JASA.pdf

    19.     Jiahua Chen and Yukun Liu (2013). Quantile and quantile-function estimations under density ratio model. Annals of Statistics, 41(3), 1669-1692. 2013-Chen and Liu-AOS

    20.    Yukun Liu and Jiahua Chen (2010). Adjusted empirical likelihood with high-order precision. Annals of Statistics, 38(3), 1341-1362. AEL_AOS-Liu and Chen-2010.pdf 

    21.      Changliang Zou,  Fugee Tsung*,  and  Yukun Liu (2008).  A change-point approach for phase I analysis in multistage processes.  Technometrics,  50(3), 334--358.


    荣誉及奖励


    1. 华东师范大学2022年研究生教育卓越育人奖（优秀导师奖）

    2. 2016年上海市自然科学三等奖，排名第二，项目名称： 几个非参数和半参数统计方法的提出与研究

    3. 2011年总装备部军队科技进步二等奖，排名第八，项目名称：感度试验优化设计与评估理论及方法。