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丁珈

  • 个人资料
    • 部门: 经济与管理学院
    • 性别:
    • 专业技术职务: 明园晨晖学者
    • 毕业院校: 上海交通大学
    • 学位: 管理学博士
    • 学历: 博士研究生
    • 联系电话:
    • 电子邮箱: jding@fem.ecnu.edu.cn
    • 办公地址: 闵行校区法商楼南楼323
    • 通讯地址:
    • 邮编:
    • 传真:

    工作经历

    2014-2015     博世BOSCH                                            销售计划

    2015-2017     中国航发商用发动机有限责任公司     战略规划

    2021-至今     华东师范大学经济与管理学部             讲师


    教育经历

    2008-2012      上海交通大学                    管理学学士

    2012-2014      Georgetown University      管理学硕士

    2017-2021      上海交通大学                    管理学博士



    个人简介

    丁珈,华东师范大学经济与管理学部明园晨晖学者(讲师)。2012年获上海交通大学管理学学士学位,2014年获美国Georgetown University硕士学位,2021年获上海交通大学管理学博士学位同年7月加入华东师范大学。具有丰富的工业界工作经历。主要研究方向包括运营管理、生产管理、企业数字化转型与低碳运行、人工智能技术的应用等。相关研究成果发表于European Journal of Operational Research、《管理科学学报》等权威期刊。

    社会兼职

    暂无

    研究方向

    运营管理

    生产管理

    企业数字化转型与低碳运行

    人工智能技术的应用

    招生与培养

    开授课程

    本科生:

    《服务营销》(春季学期

    《管理研究方法》(秋季学期


    研究生:

    《管理研究方法》(秋季学期)

    科研项目

    2023-2025 国家自然科学基金青年项目,数据驱动的多源能耗制造系统建模与低碳运行优化,主持

    学术成果

    Ding, J., Zhao, Y., & Jin, J. 2023. Forecasting natural gas consumption with multiple seasonal patterns. Applied Energy, 337: 120911.

    Ding, J., Wang, M., Zeng, X., Qu, W., & Vassiliadis, V. S. 2021. Mass personalization strategy under Industrial Internet of Things: A case study on furniture production. Advanced Engineering Informatics, 50, 101439.

    Ding, J., Wang, M., Ping, Z., Fu, D., & Vassiliadis, V. S. 2020. An integrated method based on relevance vector machine for short-term load forecasting. European Journal of Operational Research, 287(2): 497-510.

    丁珈,万国华. 2020. 企业生产计划与调度的实践研究述评——社会技术系统视角.管理科学学报, 23(12): 110-123.


    荣誉及奖励

    2021        上海交通大学优秀毕业生

    2020        国家奖学金(博士研究生)