关玉婷

2010.9 - 2016.6    博士研究生   华东师范大学   

2006.9 - 2010.6    本科生     福建师范大学

2022.3-至今     研究员       华东师范大学  

2021.2-2022.2    研究助理    上海交通大学医学院附属新华医院 

关玉婷系华东师范大学生物化学与分子生物学专业博士。2017年至2021年于美国宾夕法尼亚大学进行博士后研究，2022年被聘为华东师范大学研究员,博士生导师。入选上海市启明星人才计划。

课题组研究聚焦于肾脏疾病分子机制的解析及基因治疗新方法的开发。近年来以第一作者身份在国际知名学术期刊上，如Nat Genet 、Nat Commun，发表科研论文近10余篇。

研究方向

（1）探究慢性肾脏病/急性肾损伤的分子机制

（2）开发新型的肾脏基因治疗方法

1. 解析慢性肾脏病遗传易感位点及其功能

       截止至2021年，基于100百万人的全基因组关联分析(GWAS)显示，超过400个单核苷酸多态性(SNP)显著关联肾脏功能，然而，超过90% GWAS SNP位于非编码区，其调控的基因、细胞类型及分子机制仍不明确。本课题组利用多组学手段研究SNP对基因表达的调控作用，为肾功能相关的GWAS SNP鉴定靶基因并解析其作用机制，为靶向肾损伤及肾纤维化的新型药物开发提供理论基础。

构建人肾脏eQTL，以GWAS SNP为导向解析CKD新型靶基因功能

2. 解析慢性肾脏病遗传易感位点及其功能

        肾脏是环境印迹器官，环境对肾脏功能产生较深远的影响。基因组序列变异仅能解释部分(36%-75%)肾脏病的发病机制，意味着环境和遗传因素引起的表观基因组的非序列变异也是导致肾脏病进展的重要组成部分。本课题组整合DNA甲基化与GWAS研究，以大数据筛选出的肾功能关联SNP作为标签，探究CKD的遗传“暗物质”，探究与CKD发生发展紧密联系的非编码区域，为CKD的治疗提供了新的方向。

结合多组学，以GWAS遗传变异为标签，揭示不同非编码调控区域的DNA甲基化修饰在肾功能稳态中的作用机制

代表性论文：

1.Guan Y#, Liang X#, Ma Z, Hu H, Liu H, Miao Z, Linkermann A, Hellwege JN, Voight BF, Susztak K*. A single genetic locus controls both expression of DPEP1/CHMP1A and kidney disease development via ferroptosis. Nature Communications. 2021 Aug 23;12(1):5078.

2. Sheng X#, Guan Y#, Ma Z, Wu J, Liu H, Qiu C, Vitale S, Miao Z, Seasock MJ, Palmer M, Shin MK, Duffin KL, Pullen SS, Edwards TL, Hellwege JN, Hung AM, Li M, Voight BF, Coffman TM, Brown CD, Susztak K*. Mapping the genetic architecture of human traits to cell types in the kidney identifies mechanisms of disease and potential treatments. Nature Genetics. 2021 Sep;53(9):1322-1333.

3. Guan Y#, Liu H#, Ma Z, Li SY, Park J, Sheng X, Susztak K*. Dnmt3a and Dnmt3b-Decommissioned Fetal Enhancers are Linked to Kidney Disease. Journal of the American Society of Nephrology. 2020 Apr;31(4):765-782.

4. Guan Y, Liu H, Susztak K*. Long-Range Chromatin Interactions in the Kidney. Journal of the American Society of Nephrology. 2019 Feb 13;30(3):367-369.

5. Park J#, Guan Y#, Sheng X, Gluck C, Seasock MJ, Hakimi AA, Qiu C, Pullman J, Verma A, Li H, Palmer M, Susztak K*. Functional methylome analysis of human diabetic kidney disease. JCI Insight. 2019 Jun 6;4(11).