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蒯曙光

教授

心理与认知科学学院      

个人资料

  • 部门: 心理与认知科学学院
  • 毕业院校: 中国科学院
  • 学位: 博士
  • 学历: 博士
  • 邮编:
  • 联系电话:
  • 传真:
  • 电子邮箱: sgkuai@psy.ecnu.edu.cn
  • 办公地址:
  • 通讯地址:

教育经历

2004.9-2009.7中国科学院神经科学研究所,博士期间随导师到北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室学习

2000.9-2004.6华东师范大学心理学学士(主修),计算机科学第二专业(辅修)



工作经历

2015.5-今  华东师范大学心理和认知科学学院教授,视觉认知和虚拟现实应用实验室负责人,博士生导师,紫江优秀青年学者

2012.9-2015.5 飞利浦研究院研究人员

2009.9-2012.8 英国伯明翰大学博士后,期间受玛丽居里学者计划基金资助


  


个人简介

蒯曙光博士主要从事虚拟现实系统感知觉和人机交互研究,擅长使用数学和工程建模方法研究人类交互行为。曾以第一或通讯作者在Nature Neuroscience, Nature Human Behavior, Current Biology, Plos Biology, Journal of Neuroscience, Psychological Science国际心理学与神经科学杂志发表多篇的学术论文,蒯曙光博士先后主持了多个研究项目。研究工作受到国家自然科学基金优秀青年基金的资助等多个国家项目资助。


实验室网站 请见 http://psyvrlab.ecnu.edu.cn/


社会兼职

研究方向

基于虚拟现实社会交互研究


了解社会交互对于人类的社会活动至关重要。先前的研究发现具有社会意义的信息在建立社会互动中起着重要作用,但是对传统研究中却鲜有对这些线索的定量分析。为此我们使用了虚拟现实技术来创建社交环境,并通过心理物理学的方式突破了传统研究的限制,测量了人类的社交感知,这使得被试在社会交互中可以成为直接参与的互动者,而不仅仅是观察者。基于这些VR测量,我们提出了社交互动场模型(SIFM),SIFM可以帮助我们了解人类是如何在社会交互中产生这些规律性的智能行为并能帮助我们预测人类社交互动状态。



人类行走行为研究


在复杂的自然环境中绕开障碍物到达目标地点对于生物是一种基础能力。就人类而言,我们能够在日常生活中,例如在人流攒动的派对或商场,毫不费力地绕行静止和运动的人群。同时,作为社会动物,人类的行走行为受到了大量社会信息的影响。人类在行走过程中会避免与他人产生不必要的社会交互强度。我们通过虚拟现实技术构建复杂的社会情境,并记录被试的行走轨迹,探究人类行走路径规划和路径执行的规律。对人类行走行为规律的掌握对大型群体活动的安全预案制定、城市道路规划以及服务型机器人的设计有着重要的指导意义


开授课程

认知心理学(本科)

心理学研讨与实践(本科)

创新产品设计与用户体验研究(研究生)


科研项目

视觉信息整合,2021.1.1-2023.12.30,国家自然科学优秀青年基金,项目批准号:32022031,项目负责人;


人类内在空间参照系对角度知觉的影响,2018.1.10-2021.12.30,国家自然科学面上基金,项目批准号:31771209,项目负责人;


时空整合的心理和脑机制研究,2016.1.10-2017.12.30,国家自然科学面上基金(小额),项目批准号:31571160,项目负责人;


基于虚拟现实的实验研究对实验哲学的超越,2015.11 -2020.12.30,国家社科基金重大课题(第二批)项目批准:15ZDB016,子课题负责人;


学术成果

沈靖, 杨晓晴, 王振宇, 凌若蓝, & 蒯曙光*. (2020). 虚拟现实技术在欺骗研究中的应用应用心理学, 1. (* 通讯作者)

  

Kuai, S. G*., Liang, Q., He, Y. Y., & Wu, H. N. (2020). Higher anxiety rating does not mean poor speech performance: dissociation of the neural mechanisms of anticipation and delivery of public speaking. Brain Imaging and Behavior, 1-10. (* Corresponding Author).


Kuai, S. G*., Shan, Z.K.D., Chen, J., Xu, Z.X., Li, J.M., Field, D., &Li., L*. (2020).  Integration of motion and form cues for the perception of self-motion in the human brain. Journal of Neuroscience, 40(5), 1120-1132 (* Corresponding Author).


Zhou, C., Han, M., Liang, Q., Hu, Y. F., & Kuai, S. G*. (2019). A social interaction field model accurately identifies static and dynamic social groupings. Nature human behaviour, 3,847-855 (* Corresponding Author)

  

Wu, H.N., Wang, X.M., Yu, L.K., Yuan, T., Kuai, S.G*. (2019) Rendering a virtual light source to seem like a realistic light source in an electronic display: A critical band of luminance gradients for the perception of self-luminosity. Displays, 59:44-52(* Corresponding Author).

  

Deng, C. L., Geng, P., Hu, Y. F., & Kuai, S. G*. (2019). Beyond Fitts’s Law: A Three-Phase Model Predicts Movement Time to Position an Object in an Immersive 3D Virtual Environment. Human factors, 0018720819831517(* Corresponding Author)

  

Xu, Z. X., Chen, Y., & Kuai, S. G*. (2018). The human visual system estimates angle features in an internal reference frame: A computational and psychophysical study. Journal of vision, 18(13), 10-10(* Corresponding Author).

  

Safdar, M., Luo, M. R., Mughal, M. F., Kuai, S.G., Yang, Y., Fu, L., & Zhu, X. (2018). A neural response-based model to predict discomfort glare from luminance image. Lighting Research & Technology, 50(3), 416-428.

  

Kuai, S. G., Li, W., Yu, C., & Kourtzi, Z. (2017). Contour integration over time: psychophysical and fMRI evidence. Cerebral Cortex, 27(5), 3042-3051

  

李明英, 吴惠宁, 蒯曙光, & 张畅芯. (2017). 虚拟现实技术在执行功能评估中的应用心理科学进展, 25(6), 933-942.

  

Christian, J., Goldstone, A., Kuai, S. G., Chin, W., Abrams, D., & Kourtzi, Z. (2015). Socio-cognitive profiles for visual learning in young and older adults. Front Aging Neurosci, 7, 105. doi: 10.3389/fnagi.2015.00105

  

Kuai, S. G., Levi, D., & Kourtzi, Z. (2013). Learning optimizes decision templates in the human visual cortex. Current Biology, 23(18), 1799-1804.

  

Kuai, S. G., & Kourtzi, Z. (2013). Learning to see, but not discriminate, visual forms is impaired in aging. Psychological Science, 24(4), 412-422.

  

Garcia, A., Kuai, S. G., & Kourtzi, Z. (2013). Differences in the time course of learning for hard compared to easy training. Frontiers in Psychology, 4, 110.

  

Zhang, J. Y., Kuai, S. G., Xiao, L. Q., Klein, S. A., Levi, D. M., & Yu, C. (2008). Stimulus coding rules for perceptual learning. PLoS Biology, 6(8), e197. (Equal contributors)

  

Levi, D. M., Yu, C., Kuai, S. G., & Rislove, E. (2007). Global contour processing in amblyopia. Vision Research, 47(4), 512-524.

  

Kuai, S. G., & Yu, C. (2006). Constant contour integration in peripheral vision for stimuli with good Gestalt properties. Journal of Vision, 6(12), 1412-1420.

  

Kuai, S. G., Zhang, J. Y., Klein, S. A., Levi, D. M., & Yu, C. (2005). The essential role of stimulus temporal patterning in enabling perceptual learning. Nature Neuroscience, 8(11), 1497-1499. (Equal contributors)

  

  

专利

Kuai, S.G., Zhou, W.X., & Jaeger, M. Defect inspection system and method using an array of light sources. US10036712B2,授权

  

Kuai, S.G., Zhou, G.F., & Jaeger, M. Detection system and method and space control system using such a detection system. US9929875B2授权

  

Chen, Y.W., Peng, S. Tang, X.D., Kuai, S.G., Liu., K.J. Device with a camera and a screen. EP3140982B1,授权.

  

刘康俊,彭盛,蒯曙光,周薇溪。智能背景照明系统 201320579214,授权


荣誉及奖励

招生信息

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