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个人资料

  • 部门： 量子科学与精密测量研究院
  • 性别： 女
  • 专业技术职务： 专任副研究员
  • 研究标签：
  • 毕业院校： 东华大学
  • 学位： 工科博士
  • 学历： 博士研究生
  • 联系电话：
  • 电子邮箱： ydzhao@mail.ecnu.edu.cn
  • 办公地址： 闵行校区光学大楼A423
  • 通讯地址： 上海市闵行区东川路500号
  • 邮编： 200241
  • 传真：

教育经历

2017.10-2020.10 美国罗德岛大学， 联合培养博士

2014.9-2022.3 东华大学， 博士

工作经历

2022.3-2026.3 上海交通大学， 博士后

2026.5-今 华东师范大学，专任副研究员


个人简介

社会兼职

研究方向

主要从事人工智能与量子信息科学交叉融合研究，研究兴趣包括AI赋能量子光场调控、量子系统控制、量子多体物理以及光与物质相互作用等方向。

招生与培养

开授课程

科研项目

[1] 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目（C类）[原青年科学基金项目],  基于视觉记忆机制和图神经网络的不平衡病理图像分类研究，2024-01-01 至 2026-12-31, 30万元, 在研, 主持。

[2] 上海市人力资源社会保障局, 上海市“超级博士后”激励计划,  2022-03 至 2024-03, 30万元, 结题, 主持。

[3] 中国博士后科学基金会, 第4批特别资助（站前），2022-03 至 2024-03, 18万元, 结题, 主持。

[4] 中国博士后科学基金会, 第71批面上资助二等，8万元, 结题, 主持。

[5] 国家自然科学基金委员会, 国家重大科研仪器研制项目, 高精度光谱型染色体核型分析仪器, 2023-01-01 至 2027-12-31, 806万元, 在研, 参与。


学术成果

[1] Yudi Zhao, Kuangrong Hao, Chaochen Gu, Bing Wei, Xinping Guan. Distribution Learning Based on Evolutionary Algorithm Assisted Deep Neural Networks for Imbalanced Image Classification, in IEEE Transactions on Cybernetics, 2025, 55(8): 3723-3736. (中科院一区Top， IF：10.5)

[2] Yudi Zhao, Kuangrong Hao, Xue-song Tang, Lei Chen, Bing Wei. A Conditional Variational Autoencoder-based Self-transferred Algorithm for Imbalanced Classification, Knowledge-Based Systems, 2021, 218: 106756. (中科院一区Top， IF：7.6)

[3] Yudi Zhao, Kuangrong Hao, Haibo He, Xuesong Tang, Bing Wei. A Visual Long-short-term Memory Based Integrated CNN Model for Fabric Defect Image Classification, Neurocomputing, 2020, 380: 259-270. (IF：6.5)

[4] Xinhao Ma, Zhengshun Lei, Wenqi Wei, Zihao Wang, Ting Wang, Jianjun Zhang, Yudi Zhao*, Weiqiang Xie*, and Yikai Su. Broadband Power Splitters with Variable Splitting Ratios Based on AlGaAs-on-insulator Platform, APL Photonics, 2025, 10(9).（中科院二区Top，IF：5.3，共同通讯）

[5] Mingjie Wu, Yudi Zhao#, et al. High Resolution Parallel Pulse Chaotic Lidar Based on AlGaAs Micro-ring, Optics Express, 2025, 33(23): 48726-48739. （共同一作）

[6] Yudi Zhao, Chaochen Gu, Kaijie Wu, Yi Fang. A Visual Memory Information Interaction Mechanism Inspired Graph Neural Network for Highly Imbalanced Image Classification[C]//2023 International Conference on Machine Vision, Image Processing and Imaging Technology (MVIPIT). IEEE, 2023: 67-72. （最佳会议论文）

[7] Bing Wei, Yudi Zhao*, Kuangrong Hao, Lei Gao. Visual Perception Inspired Deep Learning Models: A Study of Visual Attention and Information Interaction[C]//2024 2nd International Conference on Machine Vision, Image Processing & Imaging Technology (MVIPIT). IEEE, 2024: 66-71. (最佳会议论文)

[8] Yudi Zhao, Yongsheng Ding, Kuangrong Hao, Xuesong Tang. Correlative Data Based Sparse Denoising Autoencoder for Feature Learning[C]//2017 36th Chinese Control Conference (CCC). IEEE, 2017: 10896-10901.

[9] Hu Liu, Yi Yang, Yudi Zhao, Yang Yang, Yan Peng, Huayan Pu, Yang Zhou. Learning-Based Kinematic Control of a Deployable Manipulator With Long Span and Low Stiffness, IEEE-ASME Transactions on Mechatronics, 2024, 29(1): 742-753. （中科院一区Top， IF：7.3）

[10] Yi Fang, Chaochen Gu, Yudi Zhao, Weiming Wang, Xinping Guan. Smooth Trajectory Generation for Industrial Machines and Robots Based on High-order S-curve Profiles[J]. Mechanism and Machine Theory, 2024, 201: 105747. （中科院一区Top， IF：5.3）

[11] Bing Wei, Kuangrong Hao, Lei Gao, Xue-song Tang, Yudi Zhao. A Biologically Inspired Visual Integrated Model for Image Classification[J]. Neurocomputing, 2020, 405: 103-113. (IF：6.5)

[12] Yi Fang, Guo-Niu Zhu, Yudi Zhao, Chaochen Gu. Design Procedure for Motion Profiles with Sinusoidal Jerk for Vibration Reduction[J]. Applied Sciences, 2023, 13(24): 13320. 

[13] Ling Chang, Kaijie Wu, Hao Cheng, Chaocheng Gu, Yudi Zhao, Cailian Chen. An Automatic Progressive Chromosome Segmentation Approach Using Deep Learning with Traditional Image Processing[J]. Medical & Biological Engineering & Computing, 2024, 62(1): 207-223.

[14] Tongkun Guan, Chaochen Gu, Jingzheng Tu, Xue Yang, Qi Feng, Yudi Zhao, Wei Shen. Self-supervised Implicit Glyph Attention for Text Recognition[C]//Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2023, pp. 15285-15294. （CCF A类会议）

[15] Xiaofeng Zhang, Yudi Zhao, Chaochen Gu, Changsheng Lu, Shanying Zhu. Spa-former: an Effective and Lightweight Transformer for Image Shadow Removal[C]//2023 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). IEEE, 2023: 1-8. （CCF C类会议）

[16] Song Gong, Kaijie Wu, Zhiying Xia, Lihua Ran, Chaochen Gu, Changsheng Lu, Tongkun Guan, Yudi Zhao. An Oriented Object Detector Towards Diatoms[C]//2023 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). IEEE, 2023: 1-8. （CCF C类会议）


荣誉及奖励