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个人资料
教育经历2020.09-2024.06:厦门大学,信息学院,计算机科学与技术,博士 2017.09-2020.06:华中师范大学,国家数字化学习工程技术研究中心,通信与信息系统,硕士 2013.09-2017.06:中国地质大学(武汉),机械与电子信息学院,电子信息工程,本科 工作经历2026.07-至今:华东师范大学大学空间人工智能学院副教授 2024.07-2026.06:厦门大学信息学院计算机系博士后 个人简介张玉康,博士,华东师范大学空间人工智能学院副教授,2024年毕业于厦门大学信息学院,计算机科学与技术专业;2024年至2026年在厦门大学信息学院从事博士后研究。主要从事行人重识别、行人属性识别与多模态检索等方向研究。目前在IJCV、IEEE TIFS、IEEE TCSVT、CVPR、AAAI、ACM MM、NeurIPS等国际顶级期刊和会议发表论文近20篇,Google Scholar引用1100余次,单篇最高引用480余次;主导构建并开源大规模低光跨模态行人重识别数据集LLCM,已成为该领域重要基准数据之一。博士后期间先后主持国家自然科学基金青年科学基金项目、中国博士后科学基金特别资助与面上资助等项目。曾获福建省优秀博士后荣誉称号,以及获得福建省计算机学会优秀论文二等奖、ACM中国理事会厦门分会优秀博士论文奖等荣誉,长期担任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、ACM MM等国际顶级会议以及IJCV、TIP、TNNLS、TIFS、PR、TMM、TCSVT等国际权威期刊审稿人。 社会兼职研究方向空间人工智能、计算机视觉与多模态学习,主要研究多平台、多视角和多光谱条件下的行人理解与身份检索,包括空对地行人重识别、多模态目标重识别、可见光-近红外行人重识别、文本-航拍行人检索及行人属性识别等。 招生与培养1. 硕士研究生 我计划于2026年招收2名硕士研究生,欢迎对计算机视觉、多模态学习与视觉语言模型等研究方向感兴趣的同学联系。 希望申请者具备良好的数学、编程和英语基础,对科研保持好奇心与主动性。具有计算机科学、人工智能、软件工程、自动化、遥感、电子信息等相关专业背景,熟悉Python、PyTorch、深度学习和计算机视觉,有顶会顶刊(包括IEEE TPAMI、IJCV、IEEE TIP、CVPR、ICCV、NeurIPS、ICML、ICLR) 论文发表经验者优先。 2. 本科生科研助理 我们非常欢迎校内外本科生加入团队开展科研工作。无论你希望提前了解人工智能研究、参与科研项目,还是为保研、考研和后续深造积累科研经历,都欢迎与我联系。 如果你对计算机视觉、多模态学习、行人重识别、跨模态检索、视觉语言模型等方向感兴趣,并愿意投入稳定的时间开展文献阅读、代码复现、实验分析和论文写作,欢迎发送邮件至:ykzhang@geoai.ecnu.edu.cn 即使暂时没有科研经历也没有关系,更看重认真负责、主动学习、善于思考和长期投入。每一封邮件我都会认真阅读,并尽量及时回复。 欢迎对人工智能与计算机视觉研究充满热情的同学加入!
开授课程《虚拟现实》 科研项目国家自然科学基金青年项目(主持), 2026至2029; 中国博士后科学基金特别资助(主持),已结题 中国博士后科学基金面上资助(主持),已结题
学术成果[1] Yukang Zhang, Lei Tan, Yang Lu, Yan Yan, Hanzi Wang. Joint Implicit and Explicit Language Learning for Pedestrian Attribute Recognition[C]. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2026, 40(15): 12970-12978. (CCF A类国际顶级会议,Oral (Top5%)) [2] Qiao Li, Jie Li, Yukang Zhang, Lei Tan, Jing Chen, Jiayi Ji. GSAlign: Geometric and Semantic Alignment Network for Aerial-Ground Person Re-Identification[J]. Advances in Neural Information Processing Systems, 2026, 38: 93785-93805. (CCF A类国际顶级会议) [3] Xuanhao Qi, Tom H. Luan, Yukang Zhang, Jinkai Zheng, su zhou, Shuwei Li, Lei Tan. FUSE: Frequency-domain Unification and Spectral Energy Alignment for Multi-modal Object Re-Identification, ICML 2026. (CCF A类国际顶级会议) [4] Yingying Feng, Jie Li, Jie Hu, Yukang Zhang, Lei Tan, Jiayi Ji. MDReID: Modality-Decoupled Learning for Any-to-Any Multi-Modal Object Re-Identification[J]. Advances in Neural Information Processing Systems, 2026, 38: 42584-42605. (CCF A类国际顶级会议) [5] Yukang Zhang, Yan Yan, Yang Lu, Hanzi Wang. Adaptive middle modality alignment learning for visible-infrared person re-identification[J]. International Journal of Computer Vision, 2025, 133(4): 2176-2196. (JCR 1区/ CCF A类期刊,计算机领域顶级期刊,影响因子11.6) [6] Yukang Zhang, Yang Lu, Yan Yan, Hanzi Wang, Xuelong Li. Frequency Domain Nuances Mining for Visible-Infrared Person Re-identification, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 20, pp. 5411-5424, 2025. (JCR 1区/ CCF A类期刊,Top期刊,影响因子6.3) [7] Yukang Zhang, Xinwen Fan, Yujun Yang, Yang Lu, Hanzi Wang. Image-Attribute and Frequency-Spatial Dual Collaborative Learning for Pedestrian Attribute Recognition, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 20, pp. 11715-11727, 2025. (JCR 1区/ CCF A类期刊,Top期刊,影响因子6.3) [8] Lei Tan, Yukang Zhang, Keke Han, Pingyang Dai, Yan Zhang, Yongjian Wu, Rongrong Ji. RLE: A Unified Perspective of Data Augmentation for Cross-spectral Re-identification[J]. Advances in Neural Information Processing Systems, 2024, 37: 126977-126996. (CCF A类国际顶级会议) [9] Xiying Zheng, Yukang Zhang, Yang Lu, Hanzi Wang. Confidence-Guided Semi-Supervised Visible-Infrared Person Re-Identification[C]//Proceedings of the 32nd ACM International Conference on Multimedia. 2024: 5761-5770. (CCF A类国际顶级会议) [10] Yukang Zhang, Hanzi Wang. Diverse embedding expansion network and low-light cross-modality benchmark for visible-infrared person re-identification[C]//Proceedings of the IEEE/CVF conference on computer vision and pattern recognition. 2023: 2153-2162. (CCF A类国际顶级会议,谷歌学术引用463次) [11] Yukang Zhang, Yan Yan, Jie Li, Hanzi Wang. MRCN: A novel modality restitution and compensation network for visible-infrared person re-identification[C]//Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2023, 37(3): 3498-3506. (CCF A类国际顶级会议,Oral (10.8%)) [12] Xinwen Fan#, Yukang Zhang#, Yang Lu, Hanzi Wang. PARFormer: Transformer-based Multi-Task Network for Pedestrian Attribute Recognition[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2023, 34(1): 411-423. (共同一作, JCR 1 区/ CCF B类期刊,Top期刊,影响因子8.4) [13] Yukang Zhang, Yan Yan, Yang Lu, Hanzi Wang. Towards a Unified Middle Modality Learning for Visible-Infrared Person Re-identification[C]//Proceedings of the 29th ACM international conference on multimedia. 2021: 788-796. (CCF A类国际顶级会议,谷歌学术引用293次) [14] 张玉康, 谭磊, 陈靓影. 基于图像和特征联合约束的跨模态行人重识别[J]. 自动化学报, 2021, 47(8): 1943-1950. (CCF A类中文核心期刊) 荣誉及奖励2025年 福建省优秀博士后引进类专项资助。 2026年 福建省优秀博士后评优类专项资助。 2025年 厦门大学材料与智能制造优势特色领域“优秀博士后资助项目”。 2025年 ACM中国理事会厦门分会优秀博士论文奖。 2024年 福建省计算机学会优秀论文二等奖。 |
