周越 |
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个人资料
教育经历2018.09 – 2024.03： 上海交通大学，电子信息与电气工程学院，电子信息（博士） 2013.09 – 2017.06： 北京邮电大学，信息与通信工程学院，电子信息工程（本科） 工作经历2025.06 – 至今： 华东师范大学，空间人工智能学院，副教授 2024.06 – 2025.06： 南洋理工大学，计算机与数据科学学院，S-Lab，博士后 2024.01 – 2024.06： 上海交通大学，电子信息与电气工程学院，博士后（该阶段与博士末尾有重叠） 个人简介周越，博士，华东师范大学空间人工智能学院副教授。博士毕业于上海交通大学电子信息与电气工程学院雷达信号处理实验室，师从姜雪研究员和刘兴钊教授。之后在南洋理工大学 Loy Chen Change 教授主导的 S-Lab 从事博士后研究工作，期间获得上海交通大学“思源博士后”海外项目支持。目前主要从事无人机空间智能、遥感视觉语言大模型以及有向目标检测方面研究，在遥感和人工智能领域期刊会议发表论文30余篇，谷歌学术引用超3300次。他从零构建并开源了上海人工智能实验室 OpenMMLab 旗下知名有向目标检测框架 MMRotate，同时也是 MMDetection，AlphaRotate 和 JDet 等开源框架的核心贡献者。
主要学术贡献包括：（1）针对低空应用场景中对3D空间感知的需求，提出基于空间感知大模型的航拍车辆细粒度属性识别与检索智能体；（2）针对被此前遥感物理伪装方法所忽视的侦查方向不可知问题，提出首个基于朝向引导的光学航拍目标伪装生成算法；（3）针对遥感图像解译中普遍存在的检测目标朝向信息的需求，提出通用有向目标检测框架。 个人主页： https://zytx121.github.io/
学术履历： 2025.06 – 至今： 华东师范大学，空间人工智能学院，副教授 2024.06 – 2025.06： 南洋理工大学，计算机与数据科学学院，S-Lab，博士后 2024.01 – 2024.06： 上海交通大学，电子信息与电气工程学院，博士后 2018.09 – 2024.03： 上海交通大学，电子信息与电气工程学院，电子信息（博士） 2013.09 – 2017.06： 北京邮电大学，信息与通信工程学院，电子信息工程（本科）
欢迎对遥感人工智能比赛或开源项目感兴趣的学生联系我！！！ 社会兼职遥感主流期刊审稿人，包括 IEEE GRSM, IEEE TIP, IEEE TGRS, IEEE TCSVT, IEEE JSTARS, IEEE GRSL , RS, GSIS 人工智能顶级会议审稿人，包括 CVPR’2025, ICCV’2025, ACM MM’2025, ICLR’2024-2025, NeurIPS’2023-2025, IGARSS’2024-2025. 研究方向（1）无人机空间感知与低空智能 （2）遥感图像对抗攻击与防御 （3）遥感视觉语言大模型 （4）通用有向目标检测 招生与培养可招收以下专业硕士研究生： 地图学与地理信息系统(070503) （学术学位硕士） 测绘工程(085704)（专业学位硕士） 人工智能(085410)（专业学位硕士） 开授课程《数据挖掘与信息分析》 科研项目上海交通大学“思源博士后”海外项目，2024.06 - 2025.06 学术成果[1] Zhou, Y., Ding, R., Yang, X., Jiang, X., & Liu, X. (2025). AirSpatialBot: A Spatially-Aware Aerial Agent for Fine-Grained Vehicle Attribute Recognization and Retrieval. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 63, pp. 1-12, Art no. 5624812. 针对低空应用场景中对3D空间感知的需求，提出基于空间感知大模型的航拍车辆细粒度属性识别与检索智能体。
[2] Zhou, Y., Sun, S., Jiang, X., Xu, G., Hu, F., Zhang, Z., & Liu, X. (2024). DGA: Direction-guided Attack Against Optical Aerial Detection in Camera Shooting Direction Agnostic Scenarios. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 62, pp. 1-22, Art no. 5618522. 针对被此前遥感物理伪装方法所忽视的侦查方向不可知问题，提出首个基于朝向引导的光学航拍目标伪装生成算法。
[3] Zhou Y., Yang X., Zhang G., Wang J., Liu Y., Hou L., Jiang X., Liu X., Yan J., Lyu C., Zhang W., and Chen K. (2022). MMRotate: A Rotated Object Detection Benchmark using PyTorch. In Proceedings of the 30th ACM International Conference on Multimedia, New York, USA, 7331–7334. 针对遥感图像解译中普遍存在的检测目标朝向信息的需求，提出基于深度学习的通用有向目标检测框架 MMRotate。
详细论文发表可参见个人主页：https://zytx121.github.io/ 荣誉及奖励上海市优秀毕业生，2024 国际开放基准委员会 Top100 基准成就奖，2023 首届“天智杯”人工智能挑战赛亚军，2019 |
