许飞 |
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个人资料
教育经历2017.11 – 2022.06：KU Leuven, 地球与环境科学系，生物科学工程 （博士） 2014.09 – 2017.06：北京师范大学，地理科学学部，地图制图学与地理信息工程（硕士） 2010.09 – 2014.06: 南京信息工程大学，遥感学院，遥感科学与技术 （本科） 工作经历2025.02 – 至今： 华东师范大学，空间人工智能学院，副教授 2022.08 – 2025.01：香港理工大学，土地测量与地理资讯学系，博士后 2022.03 – 2022.08：香港理工大学，土地测量与地理资讯学系，Research Associate (该阶段与PhD末尾重叠） 2021.09 – 2022.02：KU Leuven, 地球与环境科学系，Research Associate (该阶段与PhD末尾重叠） 个人简介许飞，博士，华东师范大学空间人工智能学院副教授。2022年博士毕业于KU Leuven地球与环境科学系，之后在香港理工大学朱孝林教授主导的Pride-Lab（https://xzhu-lab.github.io/Pride/PI-Information.html）从事博士后研究工作，期间获得香港理工大学Postdoc Matching Fund支持。目前主要从事多源卫星影像融合技术支持下的生态环境遥感研究。自2025年2月入职华东师范大学后，获得上海市白玉兰人才计划-青年项目资助，目前发表论文16篇，其中以第一/通讯作者在遥感、城市研究领域顶级期刊Remote Sensing of Environment （RSE）、ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (ISPRS JPRS)、以及Landscape and Urban Planning (LANDUP)发表论文4篇。 主要学术贡献包括：（1）针对静止/极轨卫星地表温度遥感产品融合中面临的显著“尺度差距问题”提出通用型解决方案（发表于RSE）；（2）针对多光谱陆地观测卫星（Landsat/Sentinel-2）在环境遥感中面临的空间分辨率不一致问题提出普适性解决方案(发表于ISPRS JPRS)；(3)针对解决复杂地表环境在多光谱陆地观测卫星影像中表现出的“光谱混淆问题”提出通用型解决方案（发表于RSE）；(4)揭示城市化发展过程中人均生态资源分配机制的空间异化趋势及其对可持续城市发展的影响（发表于LANDUP）。 个人主页（正在建设中）：https://xufei-rs.github.io/ 学术履历： 2025.02 – 至今： 华东师范大学，空间人工智能学院，副教授 2022.08 – 2025.01：香港理工大学，土地测量与地理资讯学系，博士后 2017.11 – 2022.06：KU Leuven, 地球与环境科学系，生物科学工程 （博士） 2014.09 – 2017.06：北京师范大学，地理科学学部，地图制图学与地理信息工程（硕士） 2010.09 – 2014.06: 南京信息工程大学，遥感学院，遥感科学与技术 （本科） 欢迎有志于学术深造的本科生联系我开展科学研究！！！ 研究兴趣（研究生招生方向）： （1）有关 “快变量”（地表温度、土壤蒸散发、叶绿素荧光）的遥感方法研究、以及重建高时空分辨率遥感产品。 （2）植被系统对气候变化、环境压力的反馈机制。 （3）热点地表覆盖类型的时空制图。 社会兼职遥感主流期刊审稿人,包括Remote Sensing of Environment, ISPRS Journal of photogrammetry and Remote Sensing, International Journal of Applied earth observation and Geoinformation,IEEE JSTARS, Journal of Remote Sensing, Science of Remote Sensing 研究方向研究兴趣（研究生招生方向）： （1）有关 “快变量”（地表温度、土壤蒸散发、叶绿素荧光）的遥感方法研究、以及重建高时空分辨率遥感产品。 （2）植被系统对气候变化、环境压力的反馈机制。 （3）热点地表覆盖类型的时空制图。 招生与培养目前招收“地理科学”和“资源环境”方向硕士研究生。 开授课程科研项目华东师范大学科研启动项目, 2025.02 – 2027.07 香港理工大学Postdoc Matching Fund, 2022.08 – 2024.08 学术成果代表性研究： 代表作1：Xu, F., Zhu, X., Chen, J. Zhan, W. (2024). A stepwise unmixing model to address the scale gap issue present in downscaling of geostationary meteorological satellite surface temperature images. Remote Sensing of Environment, 306, 114141. 研究结果：解决融合静止/极轨卫星地表温度遥感产品过程中面临的显著“尺度差距问题”，生产逐小时、100m分辨率地表温度影像数据，精准解析动态变化、高度异质的地表热环境。 代表作2：Xu, F. Somers, B. (2021). Unmixing-based Sentinel-2 downscaling for urban land cover mapping. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 171, 133-154. 研究结果：解决陆地观测卫星影像“空间分辨率不一致性问题”，在空间维度提升卫星识别地物的能力。在该研究中，提出空间自适应遥感影像空间解混方法，在不需要训练样本的条件下鲁棒提升陆地观测卫星影像的空间分辨率。 代表作3：Xu, F., Cao, X., Chen, X.Somers, B. (2019). Mapping impervious surface fractions using automated Fisher transformed unmixing. Remote Sensing of Environment, 232, 111311. 研究结果：基于反射率-Fisher特征转换方法，解决复杂地表类型在多光谱陆地观测卫星影像中存在的“光谱混淆问题”，在光谱维度提升卫星识别地物的能力。 代表作4：Xu, F., Yan, J., Heremans, S.Somers, B. (2022). Pan-European urban green space dynamics: A view from space between 1990 and 2015. Landscape and Urban Planning, 226, 104477. 研究结果：揭示城市化发展过程中人均生态资源分配机制的空间异化趋势及对可持续城市发展的影响。 详细论文发表可参见个人主页：https://xufei-rs.github.io/ 荣誉及奖励上海市白玉兰人才计划-青年项目 2024年度《Journal of Remote Sensing》优秀审稿人 |