李静

2017.09-2021.06 中国人民公安大学 信息技术与网络安全学院 公安技术 博士

2014.09-2016.06 北京林业大学 林学院 林业遥感 硕士

2010.09-2014.06 河南农业大学 林学院 地理信息系统 本科

2025.06–至今 华东师范大学大学 空间人工智能学院 副教授

2023.12-2025.06 中央财经大学 信息学院 大数据与人工智能系 副教授

2021.09-2023.12 中央财经大学 信息学院 大数据与人工智能系 讲师

李静，博士，华东师范大学空间人工智能学院副教授，2021年毕业于中国人民公安大学信息技术与网络安全学院，公安技术专业（视频图像侦查）。之后在中央财经大学计算机系/大数据与人工智能系工作，先后任讲师/副教授。主要从事计算机视觉相关研究，包括多模态图像融合、遥感图像智能处理等；目前发表论文30余篇，其中以第一作者/通讯作者在TMM、TGRS、TITS、TASE、TIM等期刊发表论文9篇（其中3篇入选ESI高被引），主持国家自然科学基金青年项目1项，参与多项国家重点研发、军民融合、公安部技术研究计划等项目。

1.计算机视觉：基于深度学习的图像融合、图像恢复等

2.遥感图像智能处理：遥感目标识别/分割、变化监测等

《人工智能的数学方法》

l  国家自然科学基金青年项目（主持）, 2023至2025;

l  高分辨率对地观测重大专项（项目骨干）《高分公安XX应用示范系统》，2015-2017

l  军民融合（项目骨干）《XXX应用示范》，2019-2023

l  高分辨率对地观测重大专项（项目骨干），《XXX航空遥感应用示范》，2019-2022

l  国家重点专项（项目骨干），《高分公安****应用示范系统（二期》,2020—2023

[1]      Jing Li; Hongtao Huo; Chang Li; Renhua Wang; Qi Feng ; AttentionFGAN: Infrared and Visible Image Fusion Using Attention-Based Generative Adversarial Networks, IEEE Transactions on Multimedia, 2021, 23: 1383-1396. (ESI高被引)

[2]      Bin Yang; Yin Mao; Licheng Liu; Xinxin Liu; Yuzhong Ma; Jing Li* ; From Trained to Untrained: A Novel Change Detection Framework Using Randomly Initialized Models With Spatial-Channel Augmentation for Hyperspectral Images, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61: 1-14. (ESI高被引）

[3]      Jing Li; Jianming Zhu; Chang Li; Xun Chen; Bin Yang ; CGTF: Convolution-Guided Transformer for Infrared and Visible Image Fusion, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022, 71: 1-14. ( ESI高被引)

[4]      Yang B, Hu Y, Liu X, Li, J*. CEFusion: an infrared and visible image fusion network based on cross-modal multi-granularity information interaction and edge guidance. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2024, 25,17794-17809.

[5]      Jing Li, Lu. Bai, Bin. Yang, et al. Dual-Modal Prior Semantic Guided Infrared and Visible Image Fusion for Intelligent Transportation System, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, doi: 10.1109/TITS.2025.3562267.

[6]      Jing Li, Lu. Bai, Bin. Yang, Chang. Li and Lingfei. Ma. Graph Representation Learning for Infrared and Visible Image Fusion. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, vol. 22, pp. 13801-13813, 2025.

[7]      Jing Li; Hongtao Huo; Chang Li; Renhua Wang; Chenhong Sui; Zhao Liu ; Multi-grained Attention Network for Infrared and Visible Image Fusion, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021, 70: 1-12.

[8]      Jing Li; Bin Yang; Lu Bai; Hao Dou; Chang Li; Lingfei Ma ; TFIV: Multigrained Token Fusion for Infrared and Visible Image via Transformer, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 1-14.

[9]      Jing Li., Huo, H., Liu, K., & Li, C. Infrared and visible image fusion using dual discriminators generative adversarial networks with Wasserstein distance. Information Sciences, 2020,529, 28-41.