梁琛彬

2019.09-2023.06 中国科学院，自动化研究所，模式识别与智能系统，工学博士

2016.09-2019.06 中国科学院，空天信息研究院，地图学与地理信息系统，理学硕士

2012.09-2016.06 南京信息工程大学，遥感学院，地理信息系统，理学学士

2026.01-至今，华东师范大学，空间人工智能学院，助理教授

2023.07-2025.12 西安电子科技大学，杭州研究院，计算机科学与技术流动站，博士后

遥感图像智能处理、图像分割、域自适应与域泛化、图文多模态大模型

主持：

中国博士后面上基金项目，多源多场景条件下遥感图像分割模型的泛化方法研究，2023.08-2025.07

陕西省自然科学基金青年项目，开放环境下多模态大模型驱动的遥感图像分割方法研究，2025.01-2026.12

参研：

国家重点研发计划项目，国土资源与生态环境安全监测系统集成技术及应急响应示范

国家自然科学基金重点项目，空天地多源协同测云关键技术研究

国家自然科学基金重点项目，基于认知计算的遥感卫星下行数据即时服务的理论与方法研究

国家海洋局海洋减灾中心项目，基于多源遥感数据的近海养殖区信息提取技术研究

以第一/通讯作者发表12篇学术论文（中科院一区5篇，二区4篇），代表性研究工作如下：

代表作1：C Liang, X Zhang, W Fu, W Li, Y Dong. Meta feature disentanglement under continuous-valued domain modeling for generalizable remote sensing image segmentation on unseen domains [J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2025, 230: 738-753.

方法创造性地以自编码器对遥感域进行连续值建模，同时结合扩散模型的去噪思维实施特征解耦，并借助元学习进行泛化性训练，有效增强了遥感图像分割模型在未知目标域上的泛化能力。

代表作2：C Liang, W Li, Y Dong, W Fu. Single domain generalization method for remote sensing image segmentation via category consistency on domain randomization [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62: 1-16.

方法根据遥感域偏移的特殊性，设计了一个纹理与风格随机化模块简单而有效地模拟遥感域偏移，并挖掘跨域样本的语义相关关系，从而有效提升模型对非独立同分布测试数据的泛化性。

代表作3：C Liang, B Cheng, B Xiao, Y Dong, J Chen. Multilevel heterogeneous domain adaptation method for remote sensing image segmentation [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61: 1-16.

方法同时在实例级、特征级以及决策级进行域对齐，通过三者的优势互补，有效解决了复杂且细粒度的遥感域偏移，并能够有效挖掘异构域的光谱波段信息。