宋宇

2009.9-2013.7 北京大学 社会学 本科

2013.9-2014.9 剑桥大学 教育学 硕士

2014.10-2018.1 剑桥大学 教育学 博士

宋宇，华东师范大学上海智能教育研究院研究员，博士生导师，长期从事人工智能与课堂教学交叉研究方向。主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、广东省哲学社会科学规划等项目，参与国家重点研发计划、国家社科基金重点项目等。在Computers & Education、International Journal of Educational Technology in Higher Education、《电化教育研究》《华东师范大学学报（教育科学版）》等国内外高水平期刊发表论文三十余篇，在Routledge等出版中英文专著各一部，英文专著被剑桥大学图书馆收录。在课堂教学自动评测、知识图谱、大语言模型提示工程、智能体交互等方面申获十余项发明专利。研究成果自2020年开始在广东、上海、香港等地区和学校得到应用，应用成果获得《人民日报》等官方媒体专题报道。

 

课堂教学评价、创新人才培养、教育人工智能

《人工智能与课堂教学》《学习分析》《教育研究方法》等

代表性项目（主持）

[1]     2024-2027,国家自然科学基金面上项目,多元情境下面向创新人才培养的课堂教学智能评价研究.

[2]     2020-2022,国家自然科学基金青年项目,学习分析视角下面向高阶思维发展的课堂互动分析与评测.

[3]     2022-2023,广东省哲学社会科学项目,创建优质课堂教学模式赋能粤港澳大湾区创新人才培养的路径研究.

[4]     2019-2020,广东省哲学社会科学项目,教师职业幸福感的评价模型与指标体系研究.

代表性学术论文（一作/通讯）

[1]     Song, Y., Wang, J. Y., Chen Y.Q., Zhang J., & Xu C. L. (2025). Exploring the potential of adopting an interactive mixed-reality tool in teacher professional development: Impact on teachers’ self-efficacy and practical competencies of dialogic pedagogy. Computers & Education, https://doi.org/10.1016/j.compedu.2025.105390. [SSCI/SCI, Q1 top]

[2]     Song, Y., Huang, L., Zheng, L. Q., Fan M. Y., Liu Z. H. (2025). Interaction with Generative AI chatbots: Unveiling dialogic dynamics, students’ perceptions and practical competencies in creative problem-solving. International Journal of Educational Technology in Higher Education.22. [SSCI, Q1 top]

[3]    Xiao, J., Huang, L., Song, Y.,* & Tang, N. (2023). A recursive tree-structured neural network with goal forgetting and information aggregation for solving math word problems. Information Processing & Management, 60(3), 0306-4573.https://doi.org/10.1016/j.ipm.2023.103324 [SCI/SSCI Q1 top]

[4]     Song, Y., Zhang, S., & Liu, B. (2023). Investigating the dialogic patterns of mathematics lessons in different stages of education. The Journal of Educational Research, 116(2), 77–89. https://doi.org/10.1080/00220671.2023.2192686 [SSCI Q2]

[5]     Song, Y., Cheng, B., Zhu, J., & Xiaoyong, H. (2022). Exploring the collective process of classroom dialogue using sequential pattern mining technique. International Journal of Educational Research, 115(8), 0883-0355. https://doi.org/10.1016/j.ijer.2022.102050 [SSCI Q1]

[6]     Song, Y. (2021). How Chinese students participate in classroom dialogue with the advancement of new curriculum reform. Asia Pacific Journal of Education, 42 (1), 52–72. [SSCI Q2]

[7]     Song, Y., Shunwei, L., Tianyong, H., Zixin, L., & Ying, D. (2021). Automatic Classification of Semantic Content of Classroom Dialogue. Journal of Educational Computing Research. 59(3). 496 - 521. [SSCI Q1]

[8]     Song, Y., & Vermunt, J. D. (2021). A comparative study of learning patterns of secondary school, high school and college students. Studies in Educational Evaluation, 68(3), 0191-491X. https://doi.org/10.1016/j.stueduc.2021.100958 [SSCI Q1]

[9]     Hao, T., Chen, X., & Song, Y. (2020). A Topic-Based Bibliometric Analysis of Two Decades of Research on the Application of Technology in Classroom Dialogue. Journal of Educational Computing Research, 58(7), 1311-1341. https://doi.org/10.1177/0735633120940956 [SSCI Q1]

[10]  宋宇. 面向创新人才培养目标的课堂教学智能评价研究[J]. 全球教育展望, 2025 (3).

[11]  宋宇, 许昌良, 穆欣欣.生成式人工智能赋能的新型课堂教学评价与优化研究[J].现代教育技术, 2024, (12).

[12]  宋宇, 许昌良, 朱佳,等.面向思维培养:基于精准标注技术的智能化课堂教学分析及应用[J].华东师范大学学报:教育科学版, 2023, (8).

[13]  宋宇, 肖菁, 汤娜, 等.知识图谱如何赋能课堂教学评价?——以小学阶段优质数学课“平行与垂直”为例[J].现代教育技术, 2023, (1).

[14]  宋宇. 人工智能赋能新型课堂教学的研究与实践(教育人工智能特刊)[J].全球教育展望,2023,(10).

[15]  曹一鸣, 宋宇, 赵文君, 等. 面向教育2030 的数学课堂对话人工智能评价体系构建研究[J].数学教育学报, 2022,（3）.

[16]  宋宇, 邬宝娴, 郝天永.面向知识建构的课堂对话规律探析[J].电化教育研究, 2021, 42, (3).

[17]  宋宇. 课堂对话领域研究热点与前沿趋势探究[J].全球教育展望, 2021, (12).

[18]  宋宇, 郝天永, 刘葵.学习分析视角下培养高阶思维的课堂互动研究[J].现代教育技术, 2020, (7).

[19]  宋宇, 卢晓中.大数据驱动下区域教育治理探析[J].教育研究与实验, 2020,(1).

 

代表性学术著作：

[1] Song, Y. (2024). Enhancing classroom dialogue productiveness: Exploring the potential of artificial intelligence.Routledge.

[2]   宋宇. (2020). 区域教育治理与大数据应用.华南理工大学出版社.