头像

谢海滨

工程师工程师

物理与电子科学学院      

个人资料

  • 部门: 物理与电子科学学院
  • 毕业院校:
  • 学位: 博士
  • 学历: 研究生
  • 邮编: 200062
  • 联系电话: 62233873
  • 传真:
  • 电子邮箱:
  • 办公地址: 华东师范大学中北校区老图书馆1楼东
  • 通讯地址: 上海市中山北路3663号华东师范大学物理系

教育经历

1986年-1990年 苏州大学物理系,本科;

1994年-1999年 华东师范大学物理系,博士

工作经历

1990年-1994年 江苏省盐城市黄海农场大有中学 中学教师

1999年-2001年 中兴通讯上海研究中心 工程师

2001年-2003年 上海波仪技术有限公司 工程师

2003年至今 华东师范大学物理系 工程师 


个人简介

社会兼职

研究方向

磁共振成像系统应用软件研发。

磁共振成像方法,数据后处理算法研究。


招生与培养

开授课程

科研项目

学术成果

1.王一达,宋阳,谢海滨,杨光*,卷积神经网络重建欠采的磁共振图像,磁共振成像,2018, 9(6), 453-459.

2.杨志伟,郭天,谢海滨*,杨光*,影像组学在脑胶质瘤分级中的应用研究,磁共振成像,2018, 9(6), 439-445.

3.李冬宝宋阳罗庆谢海滨杨光,基于YAP流水线的影像组学研究流程的实现磁共振成像; 2018, 9(7), 533-538.

4.张波,谢海滨*,严序,李文静,杨光*,旋转不变的非局域均值算法在磁共振图像去噪中的应用,波谱学杂志,2018, 35(2), 162-169.

5.黄丽洁,宋阳,赵献策,谢海滨*,吴冬梅,杨光,结合GRAPPA与压缩感知加速磁共振成像,波谱学杂志,2018, 35(1), 31-39.

6.罗庆,张成秀,李文静,郑惠,谢海滨*,杨光*,一种新的磁共振图像处理流水线的设计与实现,波谱学杂志,2018, 35(1), 40-51.

7.Yang Song, Ehsan Hamtaei, Sean K. Sethi, Guang Yang*, Haibin Xie, E. Mark Haacke, Constrained Data Extrapolation (CODE): A new approach for high definition vascular imaging from low resolution data, Magnetic Resonance Imaging, 44(2017), 111-118

8.Yu Wang, Yongsheng Chen, Dongmei Wu, Ying Wang, Sean K. Sethi, Guang Yang, Haibin Xie, Shuang Xia, and E. Mark Haacke, Strategically Acquired Gradient Echo (STAGE) Imaging, Part II: Correcting for RF Inhomogeneities in Estimating T1 and Proton Density, Magnetic Resonance Imaging, 46(2018), 140-150.

9.李文静,谢海滨*,严序,周敏雄,杨光*,基于局部位移校正的磁共振图像相干平均 波谱学杂志,2017, 34(3), 294-301.

10.赵献策,谢海滨*,郑慧,郭天,杨光*,用于磁共振图像灰度校正 的改进 CLIC 模型,波谱学杂志,2017,34(02), 164-174.

11.宋阳,谢海滨*,杨光*用于压缩感知磁共振成像的分割字典学习算法,波谱学杂志,2016, 33(4), 559-569.

12.高芒,谢海滨*,李智敏,张成秀,奚伟,姜小平,杨光*,“压缩感知同步扫描重建及其扫描方案的研究”,波谱学杂志,2016, 33(2)257-268.

13.李钰,胡坤,罗庆,刘擘,胡彦,谢海滨,宁瑞鹏,杨光,“具有预失真功能的梯度波形发生器”,电子测量与仪器学报, 2015, 09, 1374-1381.

14.李智敏,谢海滨,周敏雄,张成秀,奚伟,姜小平,杨光*,“基于稀疏重建的磁共振图像尖峰噪声消除方法”,波谱学杂志,2015, 32(1), 41-50.

15.张雪莹, 王成龙, 谢海滨,杨光*,基于GPU加速的磁共振血管造影图像的并行分割与追踪算法,波谱学杂志,2016 33(4), 570-580.

16.宋阳,谢海滨*,杨光,用于压缩感知磁共振成像的分割字典学习算法,波谱学杂志,201633(4), 559-569.

17.Zhou M X, Yan X, Xie H B, et al. An effective method for signal extraction from residual image, with application to denoising algorithms[M], Advances in Neural Networks–ISNN 2013. Springer Berlin Heidelberg, 2013: 657-663.

18.高明生, 谢海滨, 严序等. 选择性双向顺序压缩感知重建动态磁共振成像[J]. 波谱学杂志, 2013, 30(2): 194-203.


荣誉及奖励

10 访问

相关教师