郑凯

1990 毕业于华东师范大学计算机系，获学士学位，1996 年3 月获华东师范大学计算机应用专业硕士学位，2006 年1 月获华东师范大学系统分析和集成专业理学博士学位。曾公派赴日本新日铁情报通信系统株式会社专业留学一年半，主修基于Java的开发技术与海量数据处理。2005 年10 月至2006 年1 月在IBM 中国软件开发中心作访问学者。

1990-2008：华东师范大学计算机系
2008-2019：计算机科学与软件工程学院计算中心
2019-现在：数据科学与工程学院计算机科学教育教学部

郑凯：博士，副教授，长期从事计算机教学，教授多门计算机或程序设计类课程。曾公派赴日本专业留学，主修基于Java的开发技术与海量数据处理。曾在IBM 中国软件开发中心作访问学者。以第一作者或通信作者在核心期刊或高水平学术会议上发表论文20多篇，主持或参与科研项目19项。研究方向为人工智能与智能系统、云计算、高性能计算、计算机网络等领域。

《通信学报》等核心期刊审稿专家；《上海市高等学校信息技术水平考试》命题教师。

人工智能与智能系统，云计算，高性能计算，计算机网络

当前开设课程：
云计算技术（研究生专业选修课）

人工智能基础与应用（本科生通识必修课）

面向对象程序设计（基于java）（本科生通识选修）
大学信息技术-程序设计基础（本科生通识必修课）
计算机综合实践（本科生通识必修课）
曾开设课程：
大学计算机（本科生通识必修课）
算法与程序设计基础（本科生通识必修课）
Web应用技术（专业选修）
Java语言程序设计（专业选修）
计算机网络（专业必修）
C语言程序设计（专业必修）

主要项目：

 2024-02   至今 《船舶技能人才数字化评价原型平台开发》 主要项目成员 中国船舶集团

 2023-09   至今 《地球系统模式的异常诊断与负载均衡关键技术研究》 主要项目成员 国家自然科学基金面上项目

 2016-05  2018-05 《遗传算法的众核适应性研究》 主要项目成员 数学工程与先进计算国家重点实验室
 2013-01  2015-12 《云存储在教育行业中的示范应用》子项目《智能作业系统》 第一完成人 国家863计划
 2013-09  2014-12 《智能计算与智能系统研究》 第一完成人 日本东京理化器械株式会社

 2012-09  2013-09 《高端药物/化学反应器DDS-1400控制系统开发》  项目负责人 日本东京理化器械株式会社  
 2010-10  2012-09 《模式识别与智能控制研究》 负责人 日本东京理化器械株式会社  
 2010-02  2012-02 《软件生产性研究》 负责人 日本yamaha公司  
 2009-10  2010-09 《模式识别与智能控制研究》 第二完成人 日本东京理化器械株式会社  
 2009-01  2011-12 《对等计算复杂网络的分散式标靶免疫方法研究》 第二完成人 教育部  
 2010-02  2015-02 《软件生产性研究》 第二完成人 日本yamaha公司  
 2010-01  2014-01 《物流系统研究》 主要项目成员  敏杰公司  
 2009-01  2011-12 《对等计算复杂网络的拓扑生成、行为牵引与标靶免疫》 第二完成人 国家自然科学基金委

 2008-10  2009-08 《Web问卷系统》 项目负责人 日本富士通SSL  
 2008-01  2009-07 《国标OBU开发项目》 负责人 上海亚太计算机信息系统公司  
 2006-07  2007-01 《在线考试与试题库管理系统》 负责人 上海长华计算机技术研究所
 2006-04  2007-10 《欧标OBU开发项目》 负责人 上海亚太计算机公司
 2006-03  2006-05 《上海ETC标准分析》 第二完成人 上海亚太计算机公司
 2000-08  2001-11 《社科联MIS系统》 第二完成人 上海市社会科学联合会

 1997-12  1999-05 《基于互联网的进出口货物数据库管理系统》主要开发者 日本新日铁情报通信系统株式会社
 1997-12  1999-05 《住友信托银行网上银行（实验版）》主要开发者 日本新日铁情报通信系统株式会社
 1997-12  1999-05 《NTT社-大学信息系统（教师支持/雇佣支持）》 主要开发者 日本新日铁情报通信系统株式会社
 1997-12  1999-05 《资生堂-产品信息管理系统》 主要开发者 日本新日铁情报通信系统株式会社

主要论文：

1. Yongxin Chao, Kai Zheng*. Enhanced Graph Neural Network for Session-Based Recommendation with Static and Dynamic Information[C]//PAKDD Workshop on Research and Applications of Foundation Models for Data Mining and Affective Computing. 2024

2.苏斌，郑凯*，王伟. A GitHub Project Recommendation Model Based on Self-Attention Sequence[C] // The 2021 3rd International Conference on Big Data Engineering(BDE 2021), May 29–31, 2021, Shanghai, China:110-116.

3.颜永超，郑凯*. Text Classification Model Based on Multi-level Topic Feature Extraction[C]//2020 IEEE 6th International Conference on Computer and Communications (ICCC 2020). IEEE, December 11-14, Chengdu, China. 2020: P1661-1665. DOI:10.1109/ICCC51575. 2020.9344894

4.吴锦浩, 郑凯*, 孙军. Text Sentiment Classification Based on Layered Attention Network[C]//Proceedings of the 2019 3rd High Performance Computing and Cluster Technologies Conference. ACM, 2019: 162-166.

5.徐梦轩;郑凯*;刘垚等。申威众核上的混合并行遗传算法及TSP应用。计算机应用研究，2019（36）：58-61
6.韩波，郑凯*。基于能量模型的多权值分簇算法。计算机技术与发展，2019，29（2）：7-12

7. 姚庆,郑凯*,刘垚等。SOM算法在申威众核上的实现和优化。计算机科学，2018,45(11A):591-596
8. 沈焕学;郑凯*;刘垚等。申威众核处理器的并行NSGA-II 算法。计算机工程与应用,2018,54(17):35-40.
9. 赵瑞祥; 郑凯*; 刘垚等。基于申威众核处理器的混合并行遗传算法 。计算机应用, (09), pp 2518-2523, 2017.
10. Hu, Quan; *Zheng, Kai; Wang, Zheng. Improved Fuzzy C-Means Clustering Algorithm Based on Particle Swarm Optimization Algorithm (EI). 17th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning (IDEAL), 2016, pp 617-623, Yangzhou, CHINA, 2016.

11. 苟富，郑凯*. 基于K近邻统计的非线性AdaBoost算法. 《计算机应用》. Vol.35, No.9, pp.2579-2583,2015.
12. 郑凯*，朱林，陈优广. 基于Kademlia的负载平衡云存储算法. 《计算机应用》. Vol.35, No.3, pp.643-647,2015.
13. Min Li, Kai Zheng*. A Collaborative Filtering Algorithm Combined with User Habits for Rating  International Conference on Logistics Engineering, Management and Computer Science (LEMCS 2015)
14. ZHENG Kai*, WANG Shu, CHEN You-guang. Research on Load Balancing of Cloud Storage System based on Kademlia, 2014 International Conference on Advanced Management Science and Information Engineering (AMSIE2014),  December 25-26, 2014.
15. 朱林，郑凯*. An Improved Kademlia Algorithm Based on Qos. 2014 International Conference on Cloud Computing and Internet of Things (CCTOT 2014). pp. P128-130,2014.12. (EI)

16. 郑凯,王肃,郑骏. The design and implementation of the control and monitoring system for a multi-pot reactor. ICPECC2011. pp. P587-593,2011.11.(EI)
17. 郑凯, 王能, 刘爱芳. 一个基于AODV 的渐进式分簇路由策略. 通信学报, Vol. 27, No. 1, pp. P132-139, 2006. (EI)
18. Zheng Kai, Wang Neng, Liu Aifang. A new AODV based clustering routing protocol. In IEEE proceedings of WCNM2005, Wuhan, China, pp. P682-685, 2005. (EI).
19. Zheng Kai, Wang Neng, Liu Aifang. Implementation and Simulation of Q-AODV protocol using JiST/SWANS. In Proceedings of Asia Simulation Conference/The Sixth International Conference on System Simulation and Scientific Computing (ICSC’2005), pp. 488-493, 2005. (EI)
20. 郑凯,王肃,郑骏.  多口反应器控制与监视系统  计算机应用 A01 pp. P226-228 2012.7
21. 郑凯,刘爱芳. 基于Struts的Web开发技术的研究  第一届全国Web信息系统及其应用会议(WISA2004)会议论文 2004.10
22. 郑凯,王能. ASN.1编译器的设计和实现  计算机工程 特刊 pp. P240-244 1996.10
23. 郑凯,王能,刘爱芳. 一种新的基于AODV的QoS路由协议  计算机应用 pp. P226-229 2005.12
24. 郑凯,刘爱芳  基于JSP的分页与页面保存技术的实现  计算机工程 pp. P179-181 2004.1
25. 郑凯,刘爱芳,黄丹华.  基于Java Servlet技术的网上Q&A系统的设计和实现  微型电脑应用 pp. P27-30 2001.2
26. 郑凯,刘爱芳,郑骏.  一个基于Internet/Intranet的数据库检索系统的开发实例  微型电脑应用 pp. P11-13 1999.5
27. 郑凯,王能,刘爱芳.  基于JiST/SWANS平台的仿真软件的设计  系统仿真技术及应用（论文集） pp. P310-314 2005.8
28.  王肃,郑凯,刘小平,郑骏.   Study on simulation optimization method for resource scheduling problem.  2010 International Conference on Computer Engineering and Technology pp. P2281-2285 2010.4(EI)
29. 王肃,郑骏,郑凯,朱敏. Tugboat Scheduling Problem Based on Trust-based Ant Colony Optimization  Lecture notes in computer science pp. P373-380 2012.9(EI)

30.刘垚、廖启丹、王肃、郑凯、郑琳，基于申威众核处理器的NSGA-II并行和优化方法，计算机应用研究，2019，37（1）
31.刘垚、刘艳、姚庆、孙军、王肃、郑凯，A Scalable Heterogeneous Parallel SOM Based on MPI/CUDA，The 10th Asian Conference on Machine Learning，2018（CCf-C）
32.Yao Liu, Rui Xiang Zhao, Kai Zheng, et al. A Hybrid Parallel Genetic Algorithm with Dynamic Migration Strategy Based on Sunway Many-Core Processor，2017 IEEE 19th International Conference on High Performance Computing and Communications Workshops (HPCCWS,HPCC2017)

专利：基于申威众核处理器的NSGA-II的主从增强式运行方法及装置, 2021-11-19, 中国, CN201811334124.8 (合作者)

软件著作权：基于CPU/GPU的异构并行SOM软件, 2018SR256389, 2018-01-01

软件著作权：基于申威众核处理器的并行遗传算法软件，2018SR026088，2018-01-11

出版教材：

《网络与数字安全》上海科技教育出版社 2024年2月 ISBN 978-7-5428-8089-5 主编

《人工智能训练师（人工智能算法测试员）（三级 二级 一级）》 中国劳动社会保障出版社 2024年3月 ISBN 978-7-5167-6282-0 副主编

《云计算技术》人民邮电出版社 2021年6月 ISBN：9787115556080 副主编