陆雪松

2004~2008，复旦大学，计算机科学与技术系，本科。

2008~2013，新加坡国立大学，计算机科学系，博士。

2013~2015，洛桑联邦理工学院，计算机与通信科学学院，博士后研究员。

2016~2018，新加坡国立大学，计算机学院，博士后研究员。

2018~2023，华东师范大学，数据科学与工程学院，副研究员。

2023~至今，华东师范大学，数据科学与工程学院，副教授。

数据驱动的计算教育学，包括大规模可扩展在线教学平台研发、基于自然语言处理和程序语言处理的智慧教育研究等。

1）大规模可扩展教学平台：研发支撑大规模、全链路在线学习的新型教学平台，以及提高平台可扩展性和满足教学环境定制化的关键技术。

2）智慧教育支撑工具：研发能够促进自主学习的智慧教育支撑工具，提高教学过程的智能化程度，探索实现规模化、自适应教学的关键技术。

3）自动化学习反馈与评价：研究学习反馈与评价的自动化生成方法，探索通过即时反馈提高学生学习效率、利用多维数据实现过程性评价的关键技术。

本科教学：

    --秋季学期

        《程序设计》，学科基础课

        《计算机视觉》，专业选修课

    --春季学期

        《云计算系统》，专业必修课

研究生教学：

    --秋季学期

        《计算机视觉》，专业选修课

    --春季学期

        《计算教育学》，专业选修课

        《工程伦理》，专业必修课（非全）

1）编程训练的智能反馈与评价，国家自然科学基金面上项目，2023.01~2026.12，主持。

2）基于NVM的自适应数据存储引擎技术研究，上海市科委项目，2021.10~2023.9，参与。

3）高等学校教育教学评价数字化转型，上海市教委教育数字化转型专项项目，2021.09~2021.12，参与。

4）智能教育信息科技创新引智基地，教育部高等学校学科创新引智计划(111计划)新，2021.01~2025.12，参与。

2023：

1) Siqi Han, Yu Wang, and Xuesong Lu*. ErrorCLR: Semantic Error Classification, Localization and Repair for Introductory Programming Assignments. In 46th International ACM SIGIR conference on research and development in information retrieval: SIGIR 2023.

2) Hang Su, Xin Liu, Shanghui Yang, and Xuesong Lu*. Deep knowledge tracing with learning curves. Frontiers in Psychology 14 (2023).

3) 王宇, 朱梦霞, 杨尚辉, 陆雪松*, and 周傲英. 深度知识追踪模型综述和性能比较. 软件学报, 2023, 34(3).

2022：

4) Siqi Han, Wanting Li, En Zhang, Wei Wang, and Xuesong Lu*. MLadder: An Online Training System for Machine Learning and Data Science Education. In 31st ACM International Conference on Information & Knowledge Management: CIKM 2022. (水杉天梯: https://mladder.shuishan.net.cn/)

5) Dongxia Wang, En Zhang, and Xuesong Lu*. Automatic Grading of Student Code with Similarity Measurement. In Joint European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: ECML PKDD 2022.

6) Nuo Chen, Qiushi Sun, Renyu Zhu, Xiang Li, Xuesong Lu and Ming Gao. CAT-probing: A Metric-based Approach to Interpret How Pre-trained Models for Programming Language Attend Code Structure. In Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2022.

7) Yu Wang, Yu Dong, Xuesong Lu*, and Aoying Zhou. GypSum: Learning Hybrid Representations for Code Summarization. In 30th International Conference on Program Comprehension: ICPC 2022.

8) Xuhang Xie, Xuesong Lu*, and Bei Chen. Multi-task Learning for Paraphrase Generation With Keyword and Part-of-Speech Reconstruction. In Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2022.

9) Mengxia Zhu, Siqi Han, Peisen Yuan, and Xuesong Lu*. Enhancing Programming Knowledge Tracing by Interacting Programming Skills and Student Code. In 12th International Learning Analytics and Knowledge Conference: LAK 2022. (Best Research Short Paper Nomination)

2021:

10) Wei Wang, Xuesong Lu*, Bo Huang et al. Shuishan Online: Constructing and Teaching with A Data-driven Learning Platform. In 2021 IEEE International Conference on Engineering, Technology & Education: TALE 2021. (水杉在线: https://www.shuishan.net.cn/)

2020:

11) Yilian Xin, Dezhuang Miao, Mengxia Zhu, Cheqing Jin, and Xuesong Lu*. InterNet: Multistep Traffic Forecasting by Interacting Spatial and Temporal Features. In Proceedings of the 29th ACM International Conference on Information & Knowledge Management: CIKM 2020.

12) Yu Dong, Jingyang Hou, and Xuesong Lu*. An Intelligent Online Judge System for Programming Training. In Database Systems for Advanced Applications: DASFAA 2020.

13) Dezhuang Miao, Yu Dong and Xuesong Lu*. PIPE: Predicting Logical Programming Errors in Programming Exercises. In Proceedings of The 13th International Conference on Educational Data Mining: EDM 2020.

1）2023.5，国家级教学成果奖，二等奖，教育部。

2）2022.9，上海市优秀教学成果，一等奖，上海市教委。

3）2022.8，优秀指导教师奖，华东师范大学。

4）2020.7，国家级新工科研究与实践项目，优秀，教育部。