段莫名

2017 - 2022    重庆大学    计算机科学与技术    博士（导师：刘铎）

2014 - 2017    重庆大学    物联网工程                本科

2025.9 - 至今    华东师范大学数据科学与工程学院  特聘副教授

2022.8 - 2025.9  新加坡国立大学数据科学研究院 NUS-IDS  博士后（导师：Bingsheng He, IEEE Fellow）

毕业于重庆大学计算机学院，重庆市优博。加入新加坡国立大学Bingsheng He老师团队从事博士后工作，研究方向包括AI治理与开源，联邦学习。撰写了首个开源许可协议ModelGo (https://ids.nus.edu.sg/modelgo.html)，在TPDS、ICML、WWW、VLDB等计算机会议期刊发表论文，引用超1500次，ESI高被引论文1篇。担任ICDE, WWW, TPDS, NeurIPS, AAAI, MM, TNNLS, TON审稿人。

谷歌学术主页：https://scholar.google.com/citations?user=vEWocfwAAAAJ

主要研究方向包括：

• AI治理与开源

• 联邦学习

谷歌学术主页：https://scholar.google.com/citations?user=vEWocfwAAAAJ

DBLP：https://dblp.org/pid/224/5731.html

代表论文：

Position: Current Model Licensing Practices are Dragging Us into a Quagmire of Legal Noncompliance. Moming Duan, Mingzhe Du, Rui Zhao, Mengying Wang, Yinghui Wu, Nigel Shadbolt, Bingsheng He. (ICML 2025, CCF-A, Oral)

ML-Asset Management: Curation, Discovery, and Utilization. Mengying Wang, Moming Duan, Yicong Huang, Chen Li, Bingsheng He, Yinghui Wu. (VLDB 2025, CCF-A, Tutorial)

Position: The Current AI Conference Model is Unsustainable! Diagnosing the Crisis of Centralized AI Conference. Nuo Chen, Moming Duan, Andre Huikai Lin, Qian Wang, Jiaying Wu, Bingsheng He. (Arxiv，机器之心，CVer)

ModelGo: A practical tool for machine learning license analysis. Moming Duan, Qinbin Li, Bingsheng He. (WWW 2024, CCF-A, Oral)

Self-balancing federated learning with global imbalanced data in mobile systems. Moming Duan, Duo Liu, Xianzhang Chen, Renping Liu, Yujuan Tan, Liang Liang. (TPDS 2021, CCF-A, ESI高被引)

• 《⾯向边缘异构场景的跨設备联邦学习研究》- 2023年重庆市优秀学位论文

• Self-balancing federated learning with global imbalanced data in mobile systems, ESI高被引论文, 2020-2025年TPDS引用最高, TPDS Popular Paper

• Flexible clustered federated learning for client-level data distribution shift, TPDS Popular Paper

• Astraea: Self-balancing federated learning for improving classification accuracy of mobile deep learning applications, 2020-2025年ICCD引用最高