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张澍一

职称: 助理教授

直属机构: 经济与管理学部

学科:

相关教师

个人资料

  • 部门: 经济与管理学部
  • 性别:
  • 专业技术职务: 助理教授
  • 毕业院校: 北京大学
  • 学位: 博士
  • 学历: 博士研究生
  • 联系电话:
  • 电子邮箱: syzhang@fem.ecnu.edu.cn
  • 办公地址: 理科大楼A1506c
  • 通讯地址: 上海市中山北路3663号华东师范大学经济与管理学部
  • 邮编: 200062
  • 传真:

教育经历

  • 2014.9-2019.7,北京大学,光华管理学院(统计学专业,经济学博士)

  • 2010.9-2014.7,北京师范大学,数学科学学院(数学与应用数学专业,理学学士)

  • Mathematics Genealogy

工作经历

工作简历

  • 2022.8 至今,华东师范大学,统计学院,助理教授

  • 2021.4 至今,华东师范大学,统计交叉科学研究院,助理教授

  • 2019.9-2020.9,美国哈佛大学(Harvard University),统计系,博士后,合作导师:Prof. Zheng Tracy Ke


学术访问

  • 2018.11-2019.3,美国爱荷华州立大学(Iowa State University,统计系

  • 2016.9-2017.9,美国爱荷华州立大学(Iowa State University,统计系

  • 2015.8-2016.1,美国爱荷华州立大学(Iowa State University,统计系


个人简介

华东师范大学统计学院、统计交叉科学研究院助理教授,美国哈佛大学(Harvard University)统计系博士后,北京大学光华管理学院和美国爱荷华州立大学Iowa State University)统计系联合培养博士。


入选上海市领军人才(青年海外)、上海市浦江人才计划。主要研究方向为大数据统计分析、半监督学习、高维统计、环境风险度量等。


社会兼职

  • 国际环境计量学会(The International Environmetrics Society, TIES会员, 2015 至今

  • 泛华统计协会 International Chinese Statistical Association, ICSA会员, 2016 至今

  • 中国现场统计研究会因果推断分会理事,2023 年至今

研究方向

大数据统计分析 (Statistical methods for big data)

半监督学习 (Semi-supervised learning)

高维统计 (High-dimensional statistics)

环境风险度量 (Environmental risk measurement)

招生与培养

开授课程

开设课程

研究生课程《应用多元统计分析》

本科生课程《魅力统计学》

本科生课程《因果推断》


科研项目

主持

[3] 国家自然科学基金青年项目,半监督数据下的大气污染风险度量及其应用(批准号:72201101),2023.1-2025.12,总经费30万元,项目负责人

[2] 教育部人文社会科学一般项目青年基金,分位数回归模型的大数据分布式算法及应用(批准号:22YJC9100132023.1-2025.12,总经费8万元,项目负责人

[1] 上海市浦江人才计划,基于时空网络数据的区域空气质量评估与大气污染防治政策评价(批准号:21PJC0342021.10-2024.9,总经费15万元,项目负责人


参与

[4] 国家自然科学基金重大研究计划集成项目,西太平洋多圈层相互作用数据集成研究(批准号:92358303),2024.1-2026.12,项目参与单位负责人,单位承担项目经费210万元

[3] 国家自然科学基金委员会重点项目大数据背景下不完全数据的统计分析方法、理论和应用(批准号:723310052024.1-2028.12,项目骨干

[2] 国家重点研发计划,油气管网安全运维的大数据分析理论、算法及应用(批准号:2021YFA1000100),2021.12-2026.11课题参与单位负责人,单位承担课题经费20万元

[1] 国家重点研发计划,空气质量统计诊断模型(批准号:2016YFC02077002016-2020课题一空气质量统计评估诊断方法主研

学术成果

学术论文*通讯作者,#字母序)

[10] Chen, S.X., Qiu, Y. and Zhang, S. # (2023). Sharp optimality for high-dimensional covariance testing. The Annals of Statistics, 51(5): 1921-1945. [main] [supplement]

[9] Chen, L., Wan, A., Zhang, S., and Zhou, Y. # (2023). Distributed algorithms for U-statistics-based empirical risk minimization. Journal of Machine Learning Research, 24(263): 1−43.  [main] [supplement]

[8] Tan, T., Zhang, S.* and Zhou, Y. (2023). Improved efficiency of semiparametric estimation for two-sample comparison in semi-supervised learning framework. The Canadian Journal of Statistics, accepted. 

[7] Zhang, S., Chen, S.X. and Qiu, Y. (2023). Mean test for high-dimensional time series. Statistica Sinica, online

[6] 周勇,张澍一*,李子洋 (2023). 大数据下分位数回归通讯有效算法及其应用. 管理科学学报, 26(5): 70-102.[main]

[5] 张澍一, 陈松蹊, 郭斌, 王恒放, 林伟 (2020). 气象调整下的区域空气质量评估.中国科学:数学,50(4): 527-558. [main] [English version]

[4] Chen, L., Guo, B., Huang, J., He, J., Wang, H., Zhang, S., and Chen, S.X. (2018). Assessing air-quality in Beijing-Tianjin-Hebei region: The method and mixed tales of PM2.5 and O3Atmospheric Environment, 193: 290-301. [main]

[3] Zhang, S., Guo, B., Dong, A., He, J., Xu, Z., and Chen, S.X. (2017). Cautionary tales on air-quality improvement in Beijing. Proceedings of the Royal Society A, 473(2205): 20170457. [main] [supplement]

[2] Liang, X., Li, S., Zhang, S., Huang, H., and Chen, S.X. (2016). PM2.5 data reliability, consistency and air quality assessment in five Chinese cities. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 121(17): 10220-10236. [main] [supplement]

[1] Liang, X., Zou, T., Guo, B., Li, S., Zhang, H., Zhang, S., Huang, H., and Chen, S.X. (2015). Assessing Beijing's PM2.5 pollution: severity, impacts of weather, APEC and winter heating. Proceedings of the Royal Society A, 471(2182): 20150257. [main] [supplement]


修改与在审

[1] Su, J., Zhang, S. and Zhou, Y. (2023+). Semi-supervised inference for the mean with missing at random data, under major revison. 

[2] Chen, D., Ke, Z. and Zhang, S. (2023+). VALISE: A robust vertex hunting algorithm, under major revision. 

[3] Zhang, S. and Zhou, Y. (2023+). SODA: semi-supervised learning for powered inference with optimality, adaptivity and enhancements, under review. 


发明专利

发明名称:空气质量评价方法、装置、设备和存储介质

发明人:陈松蹊,张澍一,梁萱

专利号:ZL 2018 1 1183512.0

专利权人:北京大学

授权日期:20191015


空气质量评估报告

[4] 京津冀 2013-2016 年区域污染状况评估. [空气质量评估报告(四)]

[3] 北京地区 2013-2016 年区域污染状况评估. [空气质量评估报告(三)]

[2] 中国五城市空气污染状况之统计学分析. [空气质量评估报告(二)]

[1] 北京城区 2010-2014  PM2.5 污染状况研究. [空气质量评估报告(一)]

更多报告详见:https://songxichen.com/index.php/Research#tab_34




荣誉及奖励

  • 上海市领军人才(青年海外)