郁淼淼

2017 年 09 月- 2020 年 01 月，上海财经大学，统计与管理学院（理学博士），导师：吴纯杰教授

2015 年 09 月- 2017 年 06 月，上海财经大学，统计与管理学院（理学硕士），导师：吴纯杰教授

2011 年 09 月- 2015 年 07 月，上海财经大学，统计与管理学院（经济学学士）

2012 年 09 月- 2015 年 07 月，上海财经大学，会计学院（管理学学士）

2022 年 11 月 - 至今，华东师范大学，助理教授

2020 年 09 月 - 2022 年 10 月，华东师范大学，博士后，导师：周勇教授

2020 年 02 月 - 2020 年 08 月，香港科技大学，博士后，导师：宗福季教授

2019 年 09 月 - 2020 年 01 月，香港科技大学，研究助理，导师：宗福季教授

2017 年 07 月 - 2017 年 12 月，香港科技大学，研究助理，导师：宗福季教授

华东师范大学助理教授，曾任香港科技大学、华东师范大学博士后，研究方向包括大数据分析、隐私保护、质量过程控制。在包括权威期刊 Journal of Quality and Technology, IISE Transactions, Computers &Industrial Engineering, Statistica Sinica等杂志上发表学术论文是十余篇。荣获上海市浦江人才、上海市“超级博士后”、上海市优秀毕业生等荣誉称号。

担任 Journal of Quality Technology, IISE Transactions, Journal of Applied Statistics, 数理统计与管理, 系统科学与数学，应用概率统计等杂志审稿人。

大数据分析、隐私保护、质量过程控制

统计学导引  研究生专业必修课  2023-2024春季学期

主持：

3. 上海市浦江人才计划C类《油气管网运输的统计融合分布式算法及隐私保护研究》（23PJC040），2023 年 11 月 - 2026 年 10 月。

2. 国家自然科学青年科学基金项目《基于油气管网的多模态网络数据的在线监控及其隐私保护》（72301108），2024 年 01 月 - 2026 年 12 月。

1. 中国博士后科学基金面上资助项目《基于差分隐私模型的分布式统计理论与在线监控》（2021M691036），2021 年 03 月 - 2022 年 10 月。（已结题）

参与：

4. 上海市“科技创新行动计划”计算生物学重点专项《精准医学大数据共性统计学习理论、算法与应用》（23JS1400501），参与，2023 年 12 月 - 2026 年 11 月。

3. 国家自然科学基金重点项目《大数据背景下不完全数据的统计分析方法、理论和应用》（72331005），2024 年 1 月 - 2028年 12 月。

2. 国家自然科学基金重大研究计划《面向大数据的统计分布式计算及隐私保护的理论与方法》（92046005），项目骨干成员，2021 年 1 月 - 2021 年 12 月。

1. 国家重点研发计划数学和应用研究专项《油气管网安全运维的大数据分析理论、算法及应用》（2021YFA1000100），项目骨干成员，2021 年 12 月 - 2026 年 11 月。

（* 表示通讯作者）

[15] Yu M., Jiang Z., Li J., Zhou Y. (2024). Incorporating auxiliary information for improved statistical inference and its extensions to distributed algorithms with an application to personal credit. The Annals of Applied Statistics, 18(4), 2863-2886.

[14] Yu M., Wang Z., Wu C. (2024). Online detection of the incidence via transfer learning. Naval Research Logistics(NRL), 71(7), 1035-1054.

[13] Yu M., Zhou Y., Tsung F. (2023). Robust online detection in serially correlateddirected network. Naval Research Logistics (NRL), 70(7), 735-752.

[12] Yu M., Zhao W., Zhou Y., Wu C. (2023). Robust online detection on highly censored data using a semi-parametric EWMA chart. Journal of Statistical Computation and Simulation, 93(9), 1403-1419.

[11] 郁淼淼，李子洋，周勇. (2023). 分布式计算下基于差分隐私保护的参数估计, 应用数学学报, 46(2), 145-165.

[10] Wang Z., Wu C., Yu M.*, Tsung F. (2022). Self-starting process monitoring based on transfer learning. Journal of Quality Technology, 54(5), 589-604.

[9] Yu M., Wu C., Tsung F. (2022). Change detection in parametric multivariate dynamic data streams using the ARMAX-GARCH model. Journal of Quality Technology, 54(3), 303-323.

[8] Han D., Tsung F., Xian J., Yu M. (2022). Optimal sequential tests for monitoring changes in the distribution of finite observation sequences. Statistica Sinica, 32, 1317-1342. 

[7]  Yu M., Wu C., Tsung F. (2019). Monitoring the data quality of data streams using a two-step control scheme. IISE Transactions, 51(9), 985-998. 

[6] Yu M., Wu C., Wang Z., Tsung F. (2018). A robust CUSUM scheme with a weighted likelihood ratio to monitor an overdispersed counting process. Computer & Industrial Engineering, 126, 165-175.

[5] 庄芳, 郁淼淼，吴纯杰. (2018). 带参数估计的EWMA 方差控制图稳健性分析, 系统科学与数学, 38(1), 101-118.

[4] Wu C., Yu M., Zhuang F. (2017). Properties and enhancements of robust likelihood CUSUM control chart. Computer & Industrial Engineering, 114, 80-100. 

[3] 吴纯杰, 魏一青, 郁淼淼. (2017). 混合正态分布下的似然比累积和控制图及改进, 中国科学: 数学, 47(7), 853-868.

[2] 吴纯杰, 郁淼淼. (2017). 分位数控制图中分位数的估计与选择的研究与改进, 数理统计与管理, 36(1), 103-112. 

[1] 吴纯杰, 郁淼淼. (2017). 混合正态分布下基于斜线截断的稳健似然比累积和控制图, 系统科学与数学, 37(4), 1138-1155.

上海市“超级博士后“ (2020 年)

上海市优秀毕业生 (2020 年，2017 年)

第九届质量科学与可靠性技术国际研讨上荣获博士生论坛一等奖 （2019 年）

上海财经大学”学术之星“ （2019 年）

“华为杯”研究生数学建模全国二等奖 （2018 年）

全国大学生统计建模三等奖（2017 年）

金点子公益大赛三等奖 （2012 年）