郁淼淼

2017 年 09 月- 2020 年 01 月，上海财经大学，统计与管理学院（理学博士），导师：吴纯杰教授

2015 年 09 月- 2017 年 06 月，上海财经大学，统计与管理学院（理学硕士），导师：吴纯杰教授

2011 年 09 月- 2015 年 07 月，上海财经大学，统计与管理学院（经济学学士）

2012 年 09 月- 2015 年 07 月，上海财经大学，会计学院（管理学学士）

2022 年 11 月 - 至今，华东师范大学，助理教授

2020 年 09 月 - 2022 年 10 月，华东师范大学，博士后，导师：周勇教授

2020 年 02 月 - 2020 年 08 月，香港科技大学，博士后，导师：宗福季教授

2019 年 09 月 - 2020 年 01 月，香港科技大学，研究助理，导师：宗福季教授

2017 年 07 月 - 2017 年 12 月，香港科技大学，研究助理，导师：宗福季教授

华东师范大学助理教授，曾任香港科技大学、华东师范大学博士后，研究方向包括大数据分析、隐私保护、质量过程控制。在包括权威期刊 Journal of Quality and Technology, IISE Transactions, Computers &Industrial Engineering, Statistica Sinica等杂志上发表学术论文是十余篇。荣获上海市浦江人才、上海市“超级博士后”、上海市优秀毕业生等荣誉称号。

担任 Journal of Quality Technology, IISE Transactions, Journal of Applied Statistics, 数理统计与管理, 系统科学与数学，应用概率统计等杂志审稿人。

大数据分析、隐私保护、质量过程控制

统计学导引  研究生专业必修课  2023-2024春季学期

主持：

3. 上海市浦江人才计划C类《油气管网运输的统计融合分布式算法及隐私保护研究》（23PJC040），2023 年 11 月 - 2026 年 10 月。

2. 国家自然科学青年科学基金项目《基于油气管网的多模态网络数据的在线监控及其隐私保护》（72301108），2024 年 01 月 - 2026 年 12 月。

1. 中国博士后科学基金面上资助项目《基于差分隐私模型的分布式统计理论与在线监控》（2021M691036），2021 年 03 月 - 2022 年 10 月。（已结题）

参与：

4. 上海市“科技创新行动计划”计算生物学重点专项《精准医学大数据共性统计学习理论、算法与应用》（23JS1400501），参与，2023 年 12 月 - 2026 年 11 月。

3. 国家自然科学基金重点项目《大数据背景下不完全数据的统计分析方法、理论和应用》（72331005），2024 年 1 月 - 2028年 12 月。

2. 国家自然科学基金重大研究计划《面向大数据的统计分布式计算及隐私保护的理论与方法》（92046005），项目骨干成员，2021 年 1 月 - 2021 年 12 月。

1. 国家重点研发计划数学和应用研究专项《油气管网安全运维的大数据分析理论、算法及应用》（2021YFA1000100），项目骨干成员，2021 年 12 月 - 2026 年 11 月。

（* 表示通讯作者）

[14] Yu M., Wang Z., Wu C. (2024+). Online detection of the incidence via transfer learning. Naval Research Logistics(NRL).

[13] Yu M., Zhou Y., Tsung F. (2023). Robust online detection in serially correlateddirected network. Naval Research Logistics (NRL), 70(7), 735-752.

[12] Yu M., Zhao W., Zhou Y., Wu C. (2023). Robust online detection on highly censored data using a semi-parametric EWMA chart. Journal of Statistical Computation and Simulation, 93(9), 1403-1419.

[11] 郁淼淼，李子洋，周勇. (2023). 分布式计算下基于差分隐私保护的参数估计, 应用数学学报, 46(2), 145-165.

[10] Wang Z., Wu C., Yu M.*, Tsung F. (2022). Self-starting process monitoring based on transfer learning. Journal of Quality Technology, 54(5), 589-604.

[9] Yu M., Wu C., Tsung F. (2022). Change detection in parametric multivariate dynamic data streams using the ARMAX-GARCH model. Journal of Quality Technology, 54(3), 303-323.

[8] Han D., Tsung F., Xian J., Yu M. (2022). Optimal sequential tests for monitoring changes in the distribution of finite observation sequences. Statistica Sinica, 32, 1317-1342. 

[7]  Yu M., Wu C., Tsung F. (2019). Monitoring the data quality of data streams using a two-step control scheme. IISE Transactions, 51(9), 985-998. 

[6] Yu M., Wu C., Wang Z., Tsung F. (2018). A robust CUSUM scheme with a weighted likelihood ratio to monitor an overdispersed counting process. Computer & Industrial Engineering, 126, 165-175.

[5] Wu C., Yu M., Zhuang F. (2017). Properties and enhancements of robust likelihood CUSUM control chart. Computer & Industrial Engineering, 114, 80-100. 

[4] 庄芳, 郁淼淼，吴纯杰. (2018). 带参数估计的EWMA 方差控制图稳健性分析, 系统科学与数学, 38(1), 101-118. 

[3] 吴纯杰, 魏一青, 郁淼淼. (2017). 混合正态分布下的似然比累积和控制图及改进, 中国科学: 数学, 47(7), 853-868.

[2] 吴纯杰, 郁淼淼. (2017). 分位数控制图中分位数的估计与选择的研究与改进, 数理统计与管理, 36(1), 103-112. 

[1] 吴纯杰, 郁淼淼. (2017). 混合正态分布下基于斜线截断的稳健似然比累积和控制图, 系统科学与数学, 37(4), 1138-1155.

上海市“超级博士后“ (2020 年)

上海市优秀毕业生 (2020 年，2017 年)

第九届质量科学与可靠性技术国际研讨上荣获博士生论坛一等奖 （2019 年）

上海财经大学”学术之星“ （2019 年）

“华为杯”研究生数学建模全国二等奖 （2018 年）

全国大学生统计建模三等奖（2017 年）

金点子公益大赛三等奖 （2012 年）