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於州

  • 个人资料
    • 部门: 统计学院
    • 性别:
    • 专业技术职务: 统计学院副院长
    • 毕业院校: 华东师范大学
    • 学位: 博士
    • 学历: 研究生
    • 联系电话: 021-54345058
    • 电子邮箱: zyu@stat.ecnu.edu.cn
    • 办公地址: 中山北路3663号理科大楼A楼1707室
    • 通讯地址: 上海市中山北路3663号华东师范大学统计学院
    • 邮编: 200062
    • 传真: 021-54345058

    工作经历

    2010-2011 香港浸会大学数学系  博士后

    2011-2013 华东师范大学统计学院 讲师

    2013-2016 华东师范大学统计学院 副教授

    2013-2015 美国威斯康星大学麦迪逊分校统计系 博士后

    2016-   华东师范大学统计学院 教授 


    教育经历

    2000-2004 合肥工业大学 学士

    2004-2010 华东师范大学 博士



    个人简介

    社会兼职

    中国现场统计研究会 常务理事

    中国概率统计学会 常务理事

    中国现场统计研究会机器学习分会 副理事长

    中国现场统计研究会抽样调查分会 副理事长


    研究方向

    高维数据分析

    统计机器学习

    招生与培养

    开授课程

    统计调查方法

    现代统计方法选讲

    高等数理统计(上、下)

    统计学习(上、下)

    科研项目

    1、国家重点研发计划课题 (2023YFA1008700)基于关联分析和因果推断的深度学习统计理论

    2、上海市基础研究特区计划 (TQ20220105) 非欧结构大数据的统计学习方法理论体系建构

    3、国家自然科学基金面上项目(12371289) 非欧数据的充分降维方法和理论

    4、国家自然科学基金面上项目(11971170) 基于模型平均的充分降维理论和方法研究 

    5、国家自然科学基金面上项目(11571111) 多维因变量充分降维与多总体共同充分降维方法研究

    6、国家自然科学基金青年项目(11201151) 基于充分降维方法的高维数据假设检验问题的研究


     




    学术成果



    代表性论著


    (1) Yinfeng Chen, Yuling Jiao, Rui Qiu and Zhou Yu (2024). Deep Nonlinear Sufficient Dimension Reduction. To appear in Annals of Statistics.

     

    (2) Rui Qiu, Shuntuo Xu and Zhou Yu (2024). Neural Networks Meet Random Forests. Journal of the Royal Statistical Society Series B: Statistical Methodology. DOI: 10.1093/jrsssb/qkae038.

     

    (3) Rui Qiu, Zhou Yu and Ruoqing Zhu (2024). Random Forest Weighted Local Fréchet Regression with Random Objects. Journal of Machine Learning Research, 25(107), 1-69.

     

    (4) Jian Huang, Yuling Jiao, Xu Liao ,Jin Liu and Zhou Yu  (2024) Deep Dimension Reduction for Supervised Representtion Learning. IEEE Transactions on Information Theory,  70(5), 3583-3598.

      

    (5) Chao Ying and Zhou Yu (2022) Frechet sufficient Dimension Reduction for Random Objects.  Biometrika, 109(4), 975-992.

     

    (6) Kyongwon Kim, Bing Li, Zhou Yu and Lexin Li (2020) On Post Dimension Reduction Statistical Inference. Annals of Statistics, 48(3), 1567-1592.

      

    (7) Kai Tan, Lei Shi and Zhou Yu (2020). Sparse SIR: Optimal Rates and Adaptive Estimation. Annals of Statistics, 48(1), 64-85.

      

    (8) Zhou Yu, Yuexiao Dong and Jun Shao (2016). On Marginal Sliced Inverse Regression for Ultrahigh Dimensional Model-Free Feature Selection , Annals of Statistics, 44(6), 2594~2623.    

      

    (9) Zhou Yu,Yuexiao Dong and Li-Xing Zhu (2016). Trace Pursuit: A General Framework for Model-Free Variable Selection, Journal of the American Statistical Association, 2016, 111(514), 813~821.   

      

    (10) Zhou Yu, Liping Zhu, Heng Peng and Li-Xing Zhu (2013). Dimension Reduction and Predictor Selection in Semiparametric Models, Biometrika, 100(3), 641~654.    

      

    (11) Zhenghui Feng, Xuerong Meggie Wen, Zhou Yu and Li-Xing Zhu (2013). On Partial Sufficient Dimension Reduction With Applications to Partially Linear Multi-Index Models. Journal of the American Statistical Association, 108(501): 237~246.

    荣誉及奖励

    所获荣誉:

    1、上海市青年拔尖人才

    2、上海市高校特聘教授(东方学者)

    3、上海市青年科技启明星计划

      

    所获奖励:

    12019年上海市自然科学奖(第二完成人)

    2、第十届全国统计科研成果奖(博士论文类)二等奖

    3、第十八届霍英东教育基金会高等院校青年科学奖二等奖