明静思

2015-2018    香港浸会大学    博士

2013-2015    复旦大学            硕士

2009-2013    复旦大学            本科

2020.9-                 华东师范大学    助理教授

2018.12-2020.8    香港科技大学    博士后

2018.9-2018.11    香港科技大学    研究助理

明静思，华东师范大学统计学院和统计交叉科学研究院助理教授。2018年博士毕业于香港浸会大学，2018-2020年在香港科技大学从事博士后研究工作，2020年9月加入华东师范大学。主要研究方向包括统计遗传学，生物信息学，统计机器学习等，研究成果发表于Briefings in Bioinformatics, Bioinformatics, Nature Computational Science, Journal of Computational and Graphical Statistics等期刊，入选上海市扬帆计划，主持一项国家自然科学基金青年基金项目。

暂无

统计遗传学

统计机器学习、深度学习

生物信息学

生物医疗中的统计与计算方法（本科）

线性代数（本科）

统计学习2（专硕）

国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目，12201219，多源异质单细胞RNA测序数据整合的统计与计算方法研究，2023.1-2025.12，30万元，项目负责人

上海市科学技术委员会，上海市“科技创新行动计划”扬帆计划，21YF1410600，基于单细胞RNA测序数据的深度学习方法研究及应用，2021.5-2024.4，20万元，项目负责人

上海市科学技术委员会，上海市“科技创新行动计划”计算生物学重点专项，23JS1400500，精准医学大数据共性统计学习理论、算法与应用，2023.12-2026.11，200万元，参与

上海市科学技术委员会，上海市“科技创新行动计划”计算生物学重点专项，23JS1400800，肿瘤队列多层次数据集成共性技术，2023.12-2026.11，200万元，参与

科技部，国家重点研发计划数学和应用研究专项，2021YFA1000100，油气管网安全运维的大数据分析理论、算法及应用，2021.12-2026.11，1370万元，参与

国家自然科学基金委员会，重大研究计划，92046005，面向大数据的统计分布式计算及隐私保护的理论与方法，2021.1-2021.12，20万元，参与

[13]    The Tabula Microcebus Consortium, Camille Ezran#, Shixuan Liu#, Jingsi Ming, Lisbeth A. Guethlein, Michael F.Z. Wang, Roozbeh Dehghannasiri, Julia Olivieri, Hannah K. Frank, Alexander Tarashansky, Winston Koh, Qiuyu Jing, Olga Botvinnik, Jane Antony, Stephen Chang, Angela Oliverira Pisco, Jim Karkanias, Can Yang, James E. Ferrell Jr., Scott D. Boyd, Peter Parham, Jonathan Z. Long, Bo Wang, Julia Salzman, Iwijn De Vlaminck, Angela Wu, Stephen R. Quake*, Mark A. Krasnow* (2022+). Mouse lemur transcriptomic atlas elucidates primate genes, physiology, disease, and evolution.

[12]    The Tabula Microcebus Consortium, Camille Ezran#, Shixuan Liu#, Stephen Chang#, Jingsi Ming, Olga Botvinnik, Lolita Penland, Alexander Tarashansky, Antoine de Morree, Kyle J. Travaglini, Kazuteru Hasegawa, Hosu Sin, Rene Sit, Jennifer Okamoto, Rahul Sinha, Yue Zhang, Caitlin J. Karanewsky, Jozeph L. Pendleton, Maurizio Morri, Martine Perret, Fabienne Aujard, Lubert Stryer, Steven Artandi, Margaret Fuller, Irving L. Weissman, Thomas A. Rando, James E. Ferrell Jr., Bo Wang, Iwijn De Vlaminck, Can Yang, Kerriann M. Casey, Megan A. Albertelli, Angela Oliveira Pisco, Jim Karkanias, Norma Neff, Angela Wu, Stephen R. Quake*, Mark A. Krasnow* (2022+). Tabula Microcebus: A transcriptomic cell atlas of mouse lemur, an emerging primate model organism.

[11]    Siyuan Huang#, Linkun Ouyang#, Junjie Tang, Kun Qian, Xuanwei Chen, Zijie Xu, Jingsi Ming*, Ruibin Xi*(2024). Spatial transcriptomics: a new frontier in cancer research. Clinical Cancer Bulletin. 3(13). 

[10]    Shuang Dai, Jingsi Ming*, Zhou Yu (2023+). A distributed minimum average variance estimation for sufficient dimension reduction. Statistics and Its Interface. Accepted. 

[9]    Jingsi Ming, Jia Zhao, Can Yang* (2023). scPI: A scalable framework for probabilistic inference in single-cell RNA-sequencing data analysis. Statistics in Biosciences, 15:633-656.

[8]    Jia Zhao#, Gefei Wang#, Jingsi Ming, Zhixiang Lin, Yang Wang, The Tabula Microcebus Consortium, Angela Ruohao Wu*, Can Yang* (2022). Adversarial domain translation networks for integrating large-scale atlas-level single-cell datasets. Nature Computational Science, 2(5):317-330.

[7]    Jingsi Ming#, Zhixiang Lin#, Jia Zhao, Xiang Wan, The Tabula Microcebus Consortium, Can Yang*, Angela Ruohao Wu* (2022). FIRM: Flexible Integration of single-cell RNA-sequencing for large-scale Multi-tissue cell atlas datasets. Briefings in Bioinformatics, 23(5):bbac167.

[6]    Julia Eve Olivieri, Roozbeh Dehghannasiri, Peter L Wang, SoRi Jang, Antoine de Morree, Serena Y Tan, Jingsi Ming, Angela Ruohao Wu, Tabula Sapiens Consortium, Stephen R Quake, Mark A Krasnow, Julia Salzman* (2021). RNA splicing programs define tissue compartments and cell types at single cell resolution. eLife, 10:e70692.

[5]    Jingsi Ming, Tao Wang and Can Yang* (2020). LPM: a latent probit model to characterize the relationship among complex traits using summary statistics from multiple GWASs and functional annotations. Bioinformatics, 36(8): 2506-2514.

[4]    Jia Zhao, Jingsi Ming, Xianghong Hu, Gang Chen, Jin Liu, Can Yang* (2020). Bayesian weighted Mendelian randomization for causal inference based on summary statistics, Bioinformatics, 36(5): 1501-1508.

[3]    Mingxuan Cai, Mingwei Dai, Jingsi Ming, Heng Peng, Jin Liu, Can Yang* (2020). BIVAS: a scalable Bayesian method for bi-level variable selection with applications. Journal of Computational and Graphical Statistics, 29(1), 40-52.

[2]    Jingsi Ming, Mingwei Dai, Mingxuan Cai, Xiang Wan, Jin Liu*, Can Yang* (2018). LSMM: a statistical approach to integrating functional annotations with genome-wide association studies, Bioinformatics, 34(16): 2788-2796.

[1]    Mingwei Dai, Jingsi Ming, Mingxuan Cai, Jin Liu, Can Yang*, Xiang Wan*, Zongben Xu* (2017). IGESS: a statistical approach to integrating individual-level genotype data and summary statistics in genome-wide association studies, Bioinformatics, 33(18): 2882-2889.

#为共同第一作者，*为通讯作者及共同通讯作者

第三十二期新入职教师教学比赛三等奖