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王雪

副教授

地理科学学院      

个人资料

  • 部门: 地理科学学院
  • 毕业院校: 中国矿业大学
  • 学位: 博士
  • 学历: 博士
  • 邮编: 200241
  • 联系电话:
  • 传真:
  • 电子邮箱: wx_ecnu@yeah.net
  • 办公地址: 河口海岸大楼A815
  • 通讯地址: 上海市闵行区东川路500号

教育经历

2014.09 - 2019.12     中国矿业大学                           博士 

2010.09 - 2014.07     中国矿业大学                           本科


工作经历

2023.11-至今  华东师范大学地理科学学院 副教授


2020.4-2023.10 华东师范大学地理科学学院 博士后 


个人简介

社会兼职

研究方向

高光谱遥感

遥感智能解译


招生与培养

开授课程

硕士研究生课程   摄影测量学 36课时

本科生课程      高光谱遥感 36课时 


科研项目

1. 国家自然科学基金青年项目:面向空-谱胶囊特征和对抗迁移学习的高光谱影像分类研究,主持


2. 中国博士后科学基金特别资助项目:基于变分胶囊表征与分级影像融合的弱小异常目标探测,主持


3. 中国博士后科学基金面上项目:基于变分胶囊表征与分级影像融合的弱小异常目标探测,主持




学术成果

WANG X, TAN K, DU P, . A Unified Multiscale Learning Framework for Hyperspectral Image Classification[J/OL]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 1-19. DOI:10.1109/TGRS.2022.3147198.

WANG X, TAN K, DU Q, . CVA2E: A Conditional Variational Autoencoder With an Adversarial Training Process for Hyperspectral Imagery Classification[J/OL]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020, 58(8): 5676-5692. DOI:10.1109/TGRS.2020.2968304.

WANG X, TAN K, DU Q, . Caps-TripleGAN: GAN-Assisted CapsNet for Hyperspectral Image Classification[J/OL]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019, 57(9): 7232-7245. DOI:10.1109/TGRS.2019.2912468.

TAN K, WANG X, NIU C, . Vicarious Calibration for the AHSI Instrument of Gaofen-5 With Reference to the CRCS Dunhuang Test Site[J/OL]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021, 59(4): 3409-3419. DOI:10.1109/TGRS.2020.3014656.

WANG X, YAN X, TAN K, . Double U-Net (W-Net): A change detection network with two heads for remote sensing imagery[J/OL]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2023, 122: 103456. DOI:10.1016/j.jag.2023.103456.

WANG X, DU J, TAN K, . A high-resolution feature difference attention network for the application of building change detection[J/OL]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2022, 112: 102950. DOI:10.1016/j.jag.2022.102950.

WANG Z, WANG X, TAN K, . Hyperspectral anomaly detection based on variational background inference and generative adversarial network[J/OL]. Pattern Recognition, 2023, 143: 109795. DOI:10.1016/j.patcog.2023.109795.

WANG X, TAN K, DU P, . A capsule-vectored neural network for hyperspectral image classification[J/OL]. Knowledge-Based Systems, 2023, 268: 110482. DOI:10.1016/j.knosys.2023.110482.

WANG X, TAN K, PAN C, . Active Deep Feature Extraction for Hyperspectral Image Classification Based on Adversarial Learning[J/OL]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19: 1-5. DOI:10.1109/LGRS.2022.3186493.

JI R, TAN K, WANG X, . PASSNet: A SpatialSpectral Feature Extraction Network With Patch Attention Module for Hyperspectral Image Classification[J/OL]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2023, 20: 1-5. DOI:10.1109/LGRS.2023.3322422.

谭琨, 王雪, 杜培军. 结合深度学习和半监督学习的遥感影像分类进展[J]. 中国图象图形学报, 2019, 24(11): 1823-1841.

TAN K, WANG X, ZHU J, . A novel active learning approach for the classification of hyperspectral imagery using quasi-Newton multinomial logistic regression[J/OL]. International Journal of Remote Sensing, 2018, 39(10): 3029-3054. DOI:10.1080/01431161.2018.1433893.

武复宇, 王雪, 丁建伟, . 高光谱遥感影像多级联森林深度网络分类算法[J]. 遥感学报, 2020, 24(4): 439-453.

WANG X, TAN K, CHEN B, . Assessing the Spatiotemporal Variation and Impact Factors of Net Primary Productivity in China[J/OL]. Scientific Reports, 2017, 7(1): 44415. DOI:10.1038/srep44415.

荣誉及奖励

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