刘延安

刘延安，华东师范大学地理科学学院、地理信息科学教育部重点实验室副高，硕士生导师。2014年获华东师范大学和美国威斯康星大学麦迪逊分校联合培养博士，2018年赴美国科罗拉多州立大学开展博士后研究。目前，主要从事气象卫星遥感资料反演、同化和应用，以及极端天气模拟和预测研究。主持国家自然科学基金等国家、省部级和企事业单位项目10余项，在PNAS等期刊发表学术论文30余篇，获软件著作权3项。获华东师大本科教学成果一等奖1项和校大型精密仪器技术类服务先进个人2次。

1、大气遥感数据处理与反演方法

2、气象卫星遥感资料同化及应用

3、基于数值模式的极端天气模拟和预测

《卫星与雷达气象学》

《大气数值模拟》

[1] 上海市自然科学基金面上项目，基于4D-Var方法的静止卫星高光谱红外资料同化及应用研究（21ZR1419800），2021/07-2024/06，主持

[2] 上海市生态环境局科研项目，基于街区尺度的道路交通空气质量同化和模拟技术研究（沪环科[2021]第32号），2021/06-2022/05，主持

[3] 华东师范大学科研创新基金项目，长江口及沿海湿地CO₂和CH₄反演监测研究，2021/05-2023/04，主持

[4] 上海台风研究基金项目（重点/区域数值天气预报），星载红外高光谱资料同化对台风预报影响研究，2020/12-2022/11，主持

[5] 成都润联科技开发有限公司，基于WRF-Chem和资料同化的山南地区沙尘预报研究，2020/10-2022/09，主持

[6] 中科院空天信息创新研究院，基于地基、探空和再分析资料的对流层臭氧先验模型构建，2020/09-2021/08，主持

[7] 长江三角洲河口湿地生态系统教育部/上海市野外科学观测研究站开放基金，基于卫星遥感反演的长江口及周边区域大气环境监测，2020/06-2022/05，主持     

[8] 上海清江实业有限公司，基于地基微波辐射计的大气温湿度廓线反演研究，2020/05-2021/04，主持

[9] 上海航天科技创新基金项目，基于神经网络算法的地基辐射计大气温湿廓线反演研究（SAST2019-097），2020/01-2021/12，主持

[10] 华东师范大学实验技术研究项目，新一代JPSS-1卫星直接广播资料接收和反演系统研发，2018/08-2019/07，主持

[11] 国家自然科学基金面上课题，基于关键信息空谱/时预测的高频次超光谱红外图像压缩新方法研究（61771170），2018/01-2021/12，主持

[12] 中国电子科技集团公司第22所开放基金，基于气象卫星遥感数据的海上电波环境监测方法研究，2017/08-2019/07，主持

[13] 国家自然科学基金青年基金，基于中尺度模式的星载高光谱红外辐射资料直接同化及应用研究（41601469），2017/01-2019/12，主持

[14] 上海气象科技联合中心项目，AIRS大气温湿度廓线反演产品精度检验，2016/01-2017/12，主持

[15] 华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室主任基金，直接广播卫星资料检验及同化研究，2015/10-2017/09，主持

学术论文（*为通讯作者）

[1] Liu Y., Li Z., Huang M. Towards a Data-Derived Observation Error Covariance Matrix for Satellite Measurements. Remote Sensing. 2019, 11, 1770.

[2] 李璐含, 束炯, 尹球, 张雷, 刘延安. 基于红外高光谱探测器的大气CO₂反演通道选择. 华东师范大学(自然科学版), 2019, 3:186-198.

[3] Chen M., Sun Z., Davis J.M., Liu Y.*, Corr C.A., Gao W. Improving the mean and uncertainty of ultraviolet multi-filter rotating shadowband radiometer in situ calibration factors: utilizing Gaussian process regression with a new method to estimate dynamic input uncertainty. Atmospheric Measurement Techniques, 2019, 12:935-953.

[4] Hao X., Liu Y.*, Zhang Y., Huang H.A. Application of Satellite Data Assimilation in Monitoring the atmospheric duct. Proc. of SPIE, 2019, 11127: 1112706.

[5] 龚俊强, 刘朝顺, 刘延安, 乔枫雪. 探空和飞机观测资料联合同化对台风“苏迪罗”（2015）数值模拟的影响研究. 热带气象学报, 2019, 35(1): 99-112.

[6] Straube J.R., Chen M., Parton W.J., Asso S., Liu Y.*, Ojima D, Gao W. Development of the DayCent-Photo model and integration of variable photosynthetic capacity. Frontiers of Earth Science, 2018, 12(4):765-778.

[7] 许悦蕾, 刘延安*, 施润和, 郭春颖, 窦新宇. 气象要素对气溶胶光学厚度估算PM2.5的影响. 环境科学学报, 2018, 38(10):3868⁃3876.

[8] Zhang Y., Hao X., Liu Y.*, Sun Z. Utility of CrIS/ATMS temperature and humidity profiles to diagnose the atmospheric duct. Proc. of SPIE, 2018, 10767:10767A.

[9] Liu Y., Sun Z., Chen M., Huang H. A., Gao W. Assimilation of atmospheric infrared sounder radiances with WRF-GSI for improving typhoon forecast. Frontiers of Earth Science, 2018, 12(3):457-467.

[10] 顾雅茹, 刘延安*, 刘朝顺, 李正龙. 高光谱红外探测仪温湿度廓线在华东地区的真实性检验. 华东师范大学学报(自然科学版), 2018, 3:146–156.

[11] Liu Y.*, Huang H.A., Lim A.H., Gao W. Adaptive bias correction of advanced infrared sounding radiance assimilation in a regional model and its impact on typhoon forecast. Journal of Applied Remote Sensing, 2018, 12(2):026012.

[12] Gu Y., Liu Y.*, Si C., Cao S., Chen M. Comparison of AIRS/AMSU temperature and moisture retrievals with matched ERA-Interim and radiosonde measurements over East China. Proc. of SPIE, 2017, 10405:1040512.

[13] 阚煜, 刘朝顺, 乔枫雪, 束炯, 刘延安, 丁杨. 不同云微物理方案对上海特大暴雨模拟影响的分析. 热带气象学报, 2017, 33(3): 399-414.

[14] Liang X., Wu Y., Chambers R.G., Schmoldt D.L., Gao W., Liu C., Liu Y., Sun C., Kennedy JA. Determining climate effects on US total agricultural productivity. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2017, 114 (12): E2285.

[15] Kan Y., Liu C., Qiao F., Liu Y., Gao W. Effects of microphysics parameterization schemes on the simulation of a heavy rainfall event in Shanghai. Proc. of SPIE, 2016, 9975:99750U.

[16] Wang J., Ge J., Zhang Q., Li X., Wei M., Yang Z., Liu Y. Radar cross-section measurements of ice particles using vector network analyzer. AIP Advances, 2016, 6:095310.

[17] Kan Y., Liu C., Liu Y., Zhou C. Evaluation of WRF microphysics and cumulus parameterization schemes in simulating a heavy rainfall event over Yangtze River delta. Proc. of SPIE, 2015, 9610:96100R.

[18] Liu Y., Huang H.A., Gao W., Lim A.H. Tuning of background error statistics through sensitivity experiments and its impact on typhoon forecast. Journal of Applied Remote Sensing, 2015, 9:096051.

[19] Liu Y.*, Huang H.L., Gao W., Lim A.H. Assimilation of AIRS Radiances in Regional Model and Its Impact on Typhoon Forecast. 20th International TOVS Study Conference (ITSC), 2015.10.28-11.3.

[20] Liu Y.*, Gao W., Huang H.L., Strabala K. Evaluation of a regional assimilation system coupled with the WRF-Chem model. Proc. of SPIE, 2013, 8869: 88690K.

[21] 刘延安, 魏鸣, 高炜, 李南. FY-2红外云图中强对流云团的短时自动预报算法. 遥感学报, 2012, 16(1):79-92.

软件著作权：

[1] 直接广播卫星资料区域同化系统，登记号：2017SR623649，授权时间：2017.08 

[2] 极端性暴雨灾害特征分析及数据库系统，登记号：2018SR037064，授权时间：2018.01

[3] 基于中尺度模式的气溶胶轨迹预报系统, 登记号：2018SR302393，授权时间：2018.05