白开旭

2009年9月-2015年12月，华东师范大学地理科学学院，博士（硕博连读）

2013年9月-2015年9月，美国中佛罗里达大学（University of Central Florida）环境工程系联合培养

2005年9月-2009年7月，东北农业大学资源与环境学院，学士

2024年1月– 至今，华东师范大学地理科学学院，教授/院长助理

2023年3月–8月，国家自然科学基金委地球科学部一处，兼聘

2019年1月–2023年12月，华东师范大学地理科学学院，副教授

2016年7月–2018年12月，华东师范大学地理科学学院，讲师

白开旭，华东师范大学地理科学学院教授、博士生导师，中国环境科学学会环境信息系统与遥感专业委员会委员，担任SCI期刊 Joural of Applied Remote Sensing、Journal of Hydroinformatics 期刊副编辑（Associate editor）。2016年毕业于华东师范大学，获地图学与地理信息系统专业博士学位，入选2017年上海市“青年科技英才”扬帆计划项目。近五年来主持国家自然科学基金面上项目、青年基金以及上海市科委等机构资助项目 9 项，参与国家重点研发计划项目课题 1 项。主要从事地理大数据分析、星地多源遥感数据融合与挖掘、机器学习与环境建模等方向的研究工作，先后围绕遥感影像数据缺失值重构、星地多源遥感数据融合、基于机器学习技术的环境变量获取等方向开展了大量研究工作。近五年在Remote Sensing of Environment, ISPRS Photogrametry & Remote Sensing, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Earth System Science Data, Geophysical Research Letter 等遥感和地球科学类重要刊物上发表SCI论文40余篇，出版英文学术著作 1 部，参编课程思政教材 2 部，申请和授权发明专利 8 项。

代表性成果：

Chang, N.-B., Bai, K., 2018. Multisensor Data Fusion and Machine Learning for Environmental Remote Sensing. CRC Press. (学术专著)

Bai, K., Li, K., Sun, Y., Wu, L., Zhang, Y., Chang, N., Li, Z., 2023. Global synthesis of two decades of research on improving PM2.5 estimation models from remote sensing and data science perspectives. Earth-Science Review 241, 104461. (SCI一区)

Bai, K., Chang, N. Bin, Yu, H., Gao, W., 2016. Statistical bias correction for creating coherent total ozone record from OMI and OMPS observations. Remote Sensing of Environment 182, 150–168. (SCI一区)

Bai, K., Li, K., Guo, J., Chang, N., 2022. Multiscale and multisource data fusion for full-coverage PM2.5 concentration mapping: Can spatial pattern recognition come with modeling accuracy? ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 184, 31–44. (SCI一区)

Bai, K., Li, K., Guo, J., Cheng, W., Xu, X., 2022. Do More Frequent Temperature Inversions Aggravate Haze Pollution in China? Geophysical Research Letter 49, 2–31. (SCI一区)

Bai, K., Li, Ke, Ma, M., Li, Kaitao, Li, Z., Guo, J., Chang, N.-B., Tan, Z., Han, D., 2022. LGHAP: the Long-term Gap-free High-resolution Air Pollutant concentration dataset, derived via tensor-flow-based multimodal data fusion. Earth System Science Data 14, (SCI一区)

Bai, K., Li, K., Wu, C., Chang, N.-B., Guo, J., 2020. A homogenized daily in situ PM2.5 concentration dataset from the national air quality monitoring network in China. Earth System Science Data 12, 3067–3080. (SCI一区)

Bai, K., Chang, N. Bin, Chen, C.F., 2016. Spectral Information Adaptation and Synthesis Scheme for Merging Cross-Mission Ocean Color Reflectance Observations from MODIS and VIIRS. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 54, 311–329. (SCI一区)

Bai, K., Li, K., Chang, N. Bin, Gao, W., 2019. Advancing the prediction accuracy of satellite-based PM2.5 concentration mapping: A perspective of data mining through in situ PM2.5 measurements. Environmental Pollution 254, 113047. (SCI一区)

Bai, K., Chang, N. Bin, Zhou, J., Gao, W., Guo, J., 2019. Diagnosing atmospheric stability effects on the modeling accuracy of PM2.5 /AOD relationship in eastern China using radiosonde data. Environmental Pollution 251, 380–389. (SCI一区)

Bai, K., Ma, M., Chang, N. Bin, Gao, W., 2019. Spatiotemporal trend analysis for fine particulate matter concentrations in China using high-resolution satellite-derived and ground-measured PM2.5 data. Journal of Environmental Management 233, 530–542. (SCI一区)

Li, K., Bai, K.*, Jiao, P., Chen, H., He, H., Shao, L., Sun, Y., Zheng, Z., Li, R., Chang, N., 2024. Developing unbiased estimation of atmospheric methane via machine learning and multiobjective programming based on TROPOMI and GOSAT data.  Remote Sensing of Environment 304, 114039. (SCI一区)

Li, K., Bai, K.*, Ma, M., Guo, J., Li, Z., Wang, G., Chang, N.-B., 2022. Spatially gap free analysis of aerosol type grids in China: First retrieval via satellite remote sensing and big data analytics. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 193, 45–59. (SCI一区)

Li, K., Bai, K.*, Li, Z., Guo, J., Chang, N.-B., 2022. Synergistic data fusion of multimodal AOD and air quality data for near real-time full coverage air pollution assessment. Journal of Environmental Management 302, 114121. (SCI一区)

Wei, X., Bai, K.*, Chang, N.-B., Gao, W., 2021. Multi-source hierarchical data fusion for high-resolution AOD mapping in a forest fire event. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 102, 102366. (SCI一区)

课题组主要围绕地理大数据集成分析、多源数据融合与重构、遥感数据智能反演、机器学习与数据同化技术在环境领域应用等方向开展科学研究，欢迎具有地理、遥感、气象、数学和计算机等学科背景的同学加入课题组共同学习。

期刊任职： 

Journal of Applied Remote Sensing, Associate editor

Journal of Hydroinformatics,  Associate editor

学术组织：

中国环境科学学会环境信息系统与遥感专业委员会委员

期刊审稿人：Remote Sensing of Environment, Earth System Science Data, Atmospheric Chemistry & Physics,  Environemental Pollution, Environemtal Research, Atmospheric Pollution Research, Science of Total Environment, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, IEEE Systems Journal, Journal of Environmental Management, International Journal of Remote Sensing, Remote Sensing,  Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, Journal of Applied Remote Sensing, Frontiers of Earth Science, 遥感学报, 测绘学报，大气科学，中国环境科学等

主要研究方向：

1. 地理大数据分析

2. 遥感数据智能反演

3. 多源数据融合与质量提升

4. 大气污染与环境健康

5. 机器学习与环境建模

研究生：

遥感数据分析与建模，秋季学期，研一

本科生：

遥感概论，春季学期，大二

遥感软件二次开发，秋季学期，大三

地理科学研究方法与科研实践，秋季学期，大四

8. 中国气象科学研究院委托项目，2022年6月–2022年12月，主持

7. 上海航天小卫星专项项目，2022年5月–2023年5月，主持

6. 国家自然科学基金面上项目，2022 年 1 月–2025 年 12 月，主持

5. 中国气象科学研究院委托项目，2021年1月–2021年12月，主持

4. 上海市自然科学基金面上项目，2020年 7 月–2023 年 6 月，主持

3. 国家自然科学基金青年基金，2018年1月–2020年12月, 主持

2. 上海市青年科技英才“扬帆计划”人才项目，2017年5月–2020年4月，主持

1. 国家重点研发计划（项目号：2016YFC1302600 ), 2016年9月–2020年12月，项目骨干

课题组生产了一系列长时序高时空分辨率空气污染物浓度无缝数据集（AOD、PM2.5、PM10、FMF、NO2、SO2、O3），部分数据已在Zenodo 、Google Earth Engine 和 国家地球系统科学数据共享服务平台免费公开，欢迎各位下载使用。

Zenode平台：

Kaixu Bai, Ke Li, Zhuo Tan, Di Han, & Jianping Guo. (2021). Daily 1-km gap-free AOD grids in China, v1 (2000–2020). [Data set].

Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.5652257 

Kaixu Bai, Ke Li, Zhuo Tan, Di Han, & Jianping Guo. (2021). Daily 1-km gap-free PM2.5 grids in China, v1 (2000–2020). [Data set].

Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.5652265 

Kaixu Bai, Ke Li, Zhuo Tan, Di Han, & Jianping Guo. (2021). Daily 1-km gap-free PM10 grids in China, v1 (2000–2020). [Data set].

Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.5652263 

Kaixu Bai, Ke Li, Zhuo Tan, Di Han, & Jianping Guo. (2021). Monthly averaged 1-km gap-free AOD, PM2.5, and PM10 grids in China, v1 (2000–2020). [Data set].

Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.5655797 

Kaixu Bai, Ke Li, Zhuo Tan, Di Han, & Jianping Guo. (2021). Annual mean 1-km gap-free AOD, PM2.5, and PM10 grids in China, v1 (2000–2020). [Data set].

Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.5655807 

GEE：

https://samapriya.github.io/awesome-gee-community-datasets/projects/lghap/

国家地球系统科学数据共享平台：

http://www.geodata.cn/thematicView/personal.html?guid2=275152957943820&q=%E7%99%BD%E5%BC%80%E6%97%AD

PM2.5：http://www.geodata.cn/data/datadetails.html?dataguid=8057886&docId=2122 

PM10： http://www.geodata.cn/data/datadetails.html?dataguid=2143203&docId=2123 

AOD：http://www.geodata.cn/data/datadetails.html?dataguid=1776940&docId=2124 

Book:

Ni-Bin Chang & Kaixu Bai. Multisensor Data Fusion and Machine Learning for Environmental Remote Sensing. CRC Press, March 2018.

Journal articles: 期刊文章详见个人学术主页

https://www.researchgate.net/profile/Kaixu-Bai/research 
https://scholar.google.com/citations?user=_mNvLwMAAAAJ&hl=zh-CN