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徐伊迪

  • 个人资料
    • 部门: 生态与环境科学学院
    • 性别: 女
    • 专业技术职务: 青年研究员
    • 毕业院校: 清华大学
    • 学位: 理学博士
    • 学历: 研究生
    • 联系电话:
    • 电子邮箱: ydxu@des.ecnu.edu.cn
    • 办公地址: 华东师范大学闵行校区资环楼402
    • 通讯地址: 上海市东川路500号华东师范大学生态与环境科学学院
    • 邮编: 200241
    • 传真:

    工作经历

    2026.09-至今,青年研究员(紫优),华东师范大学

    2021.12-2026.08,博士后,法国气候与环境科学实验室(Le Laboratoire des Sciences du Climat et de l'Environnement,LSCE)

    教育经历

    2016.09-2021.10,博士,清华大学, 地球系统科学系

    2012.09-2016.07,学士,华东师范大学,资源与环境科学学院

    个人简介

    徐伊迪,华东师范大学紫江优秀青年学者,依托卫星遥感与地球观测、生态系统模型开发与模拟等方法,探究全球变化背景下森林及陆地生态系统结构与功能的变化过程、驱动机制及其碳循环与气候反馈。参与欧洲航天局及 Schmidt Sciences 等机构支持的多项国际合作研究项目(ESA CCI Biomass、RECCAP2、CALIPSO等)。已发表学术论文 40 余篇,其中以第一或通讯作者在Nature、Nature Geoscience、Nature Sustainability、Remote Sensing of Environment、Geoscientific Model Development、Earth System Science Data等国际高水平期刊发表多项研究成果。

    社会兼职

    2026年-至今 The Innovation Insights  青年编委

    2025年-至今Frontiers in Remote Sensing 青年编委

    Nature Sustainability、PNAS Nexus、Communications Earth & Environment、Global Change Biology、Geophysical Research Letters、Scientific Data、Earth System Science Data、International Journal of Digital Earth、Carbon Balance and Management 等期刊审稿人


    研究方向

    主要从事全球变化背景下森林及陆地生态系统动态与碳循环研究,综合利用卫星遥感、地面观测与调查资料以及生态系统模型,研究气候变化、自然扰动和人类活动共同作用下生态系统结构与功能的变化过程、驱动机制及其气候效应。包括(但不限于):


    1、森林动态与土地利用遥感监测

    利用多源遥感和地球观测数据开展森林动态、土地利用变化及生态系统长期变化的监测与制图,发展大尺度时空变化的定量表征方法。

    2、森林扰动、恢复与生态系统韧性

    研究自然扰动和人类活动对森林生态系统结构、功能及恢复过程的影响,关注森林恢复能力、生态系统韧性及其长期变化。

    3、陆地生态系统碳循环与气候反馈

    研究森林、农林复合系统等在全球变化和土地利用影响下的碳循环过程及其驱动机制,并关注生态系统变化对地表能量平衡和气候的影响与反馈。










    招生与培养

    主要从事全球变化背景下森林及陆地生态系统动态与碳循环研究,综合利用卫星遥感、地面观测与调查资料以及生态系统模型,研究气候变化、自然扰动和人类活动共同作用下生态系统结构与功能的变化过程、驱动机制及其气候效应。

    欢迎具有生态学、地理学、遥感与GIS、地球系统科学、林学、数学、计算机与数据科学、环境科学、农学等相关背景的硕士生、博士生和博士后加入。课题组常年招聘博士后、助理研究员、研究助理等科研岗位。







    开授课程

    科研项目

    学术成果

    Full publication list:

    https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=62j-dqgAAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate

    代表性研究成果 (*通讯)

    Xu, Y., Ciais, P., Santoro, M., Bourgoin, C., Ritter, F., Pellissier-Tanon, et al. (2026). Small persistent humid forest clearings drive tropical forest biomass losses. Nature, 649(8096), 375–380. https://doi.org/10.1038/s41586-025-09870-7

    Su, Y.*, Xu, Y.*, Zhang, X., Makowski, D., et al. (2026). Disturbance characteristics and forest properties regulate surface warming and recovery across Europe. Nature Geoscience, 19(9), 1082–1090. https://doi.org/10.1038/s41561-026-02071-5

    Zhou, C., Ciais, P., Mittakola, R. T., Zhu, B., Su, Y., & Xu, Y.* (2026). Global Marine LNG Terminals, Tankers & Trade: A High-Resolution AIS-Based Dataset of LNG Trade (2020–2024). Scientific Data. https://doi.org/10.1038/s41597-026-07454-2

    Xu, Y., Yu, L., Ciais, P., Li, W., Santoro, M., Yang, H., & Gong, P. (2022). Recent expansion of oil palm plantations into carbon-rich forests. Nature Sustainability, 5(7), 574–577. https://doi.org/10.1038/s41893-022-00872-1

    Xu, Y., Ciais, P., Yu, L., Li, W., Chen, X., Zhang, H., Yue, C., Kanniah, K., Cracknell, A. P., & Gong, P. (2021). Oil palm modelling in the global land surface model ORCHIDEE-MICT. Geoscientific Model Development, 14(7), 4573–4592. https://doi.org/10.5194/gmd-14-4573-2021

    Xu, Y., Yu, L., Li, W., Ciais, P., Cheng, Y., & Gong, P. (2020). Annual oil palm plantation maps in Malaysia and Indonesia from 2001 to 2016. Earth System Science Data, (12), 847–867.

    Xu, Y., Yu, L., Peng, D., Zhao, J., Cheng, Y., Liu, X., Li, W., Meng, R., Xu, X., & Gong, P. (2020). Annual 30-m land use/land cover maps of China for 1980–2015 from the integration of AVHRR, MODIS and Landsat data using the BFAST algorithm. Science China Earth Sciences, 63(9), 1390–1407. https://doi.org/10.1007/s11430-019-9606-4

    Xu, Y., Yu, L., Zhao, F. R., Cai, X., Zhao, J., Lu, H., & Gong, P. (2018). Tracking annual cropland changes from 1984 to 2016 using time-series Landsat images with a change-detection and post-classification approach: Experiments from three sites in Africa. Remote Sensing of Environment, 218, 13–31. https://doi.org/10.1016/j.rse.2018.09.008

    Xu, Y., Yu, L., Cai, Z., Zhao, J., Peng, D., Li, C., Lu, H., Yu, C., & Gong, P. (2019). Exploring intra-annual variation in cropland classification accuracy using monthly, seasonal, and yearly sample set. International Journal of Remote Sensing, 40(23), 8748–8763. https://doi.org/10.1080/01431161.2019.1620377

    Xu, Y., Yu, L., Feng, D., Peng, D., Li, C., Huang, X., Lu, H., & Gong, P. (2019). Comparisons of three recent moderate resolution African land cover datasets: CGLS-LC100, ESA-S2-LC20, and FROM-GLC-Africa30. International Journal of Remote Sensing, 40(16), 6185–6202. https://doi.org/10.1080/01431161.2019.1587207

    Xu, Y., Yu, L., Peng, D., Cai, X., Cheng, Y., Zhao, J., Zhao, Y., Feng, D., Hackman, K., Huang, X., Lu, H., Yu, C., & Gong, P. (2018). Exploring the temporal density of Landsat observations for cropland mapping: Experiments from Egypt, Ethiopia, and South Africa. International Journal of Remote Sensing, 39(21), 7328–7349. https://doi.org/10.1080/01431161.2018.1468115

    Xu, Y., Yu, L., Zhao, Y., Feng, D., Cheng, Y., Cai, X., & Gong, P. (2017). Monitoring cropland changes along the Nile River in Egypt over past three decades (1984–2015) using remote sensing. International Journal of Remote Sensing, 38(15), 4459–4480. https://doi.org/10.1080/01431161.2017.1323285


    荣誉及奖励