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钱鸿

职称: 副教授

直属机构: 计算机科学与技术学院

学科:

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相关教师

个人资料

  • 部门: 计算机科学与技术学院
  • 性别:
  • 专业技术职务: 副教授、博导
  • 毕业院校: 南京大学
  • 学位: 研究生
  • 学历: 博士
  • 联系电话:
  • 电子邮箱: hqian@cs.ecnu.edu.cn
  • 办公地址: 理科大楼B802室
  • 通讯地址: 上海市普陀区中山北路3663号华东师范大学中北校区
  • 邮编: 200062
  • 传真:

教育经历

- 2013.09-2020.12:南京大学计算机科学与技术系,在周志华教授负责的机器学习与数据挖掘研究所(LAMDA Group)学习与科研,师从俞扬教授,硕博连读,获博士学位。

- 2009.09-2013.06:苏州大学数学科学学院,获学士学位。

工作经历

- 2021.01-2023.09:华东师范大学计算机科学与技术学院,专任副研究员。

- 2023.09-至今:华东师范大学计算机科学与技术学院,在周爱民教授负责的机器学习团队,副教授。


欢迎对机器学习与优化、智能教育有好奇心,自我驱动力与时间管理能力较好的本科生、研究生联系,一起交流、合作、进步。


已毕业研究生(含联合指导):

- 2024届硕士

张杨文辉:CCF-A类一作论文1篇,校优秀毕业生,去向:美团,运筹优化研发工程师

鲁华康:CCF-B类一作论文1篇,校优秀毕业生,去向:中金,算法工程师

吴宇鹏:CCF-A类一作论文3篇,研究生国家奖学金,上海市优秀毕业生,去向:美团,机器学习算法工程师


已毕业本科生(含联合指导):

- 2022届

苏晨希:CCF-A类论文1篇,校优秀毕业生,去向:复旦大学深造

- 2023届

李姝君:CCF-C类论文1篇,去向:华东师范大学深造

个人简介

社会兼职

- 中国计算机学会(CCF)会员,中国人工智能学会(CAAI)会员,中国图象图形学学会CSIG会员,ACM会员

- 中国人工智能学会机器学习专委会通讯委员

- 中国计算机学会人工智能与模式识别专委会(CCF-AI)多智能体系统学组执委

- IEEE CIS Shanghai Chapter常务秘书

- FCS期刊预备青年编委

- 担任AAAI,IJCAI,ICML,NeurIPS,KDD,ECAI,GECCO,ACML,ICPR,PRICAI,PAKDD,IEEE CEC等国际学术会议高级程序委员会委员(SPC)或程序委员会委员(PC)

- 担任IEEE Transactions on Evolutionary Computation,IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,IEEE Transactions on Learning Technologies,Journal of Global Optimization,Swarm and Evolutionary Computation,SCIENCE CHINA Information Sciences,Frontiers of Computer Science,Machine Intelligence Research,Fundamental Research,《中国科学:信息科学》,《计算机学报》,《软件学报》,《自动化学报》,《计算机研究与发展》等国内外重要学术期刊审稿人

- 上海市“英才计划”导师组成员

- 华东师范大学教育学部“佛年教育学创新人才培育计划”(简称“佛年计划”)导师组成员


研究方向

My research interests include machine learning, optimization, and their application to intelligent education. Especially, I am interested in

- derivative-free optimization (e.g., evolutionary optimization, Bayesian optimization) for non-convex problems with theoretical guarantees

- evolutionary machine learning

- learning and optimization based decision-making for intelligent education

- reinforcement learning and multi-armed bandit


招生与培养

开授课程

线性代数,2024年春季、秋季学期,计算机科学与技术专业本科生学科基础必修课程。

- 线性代数,2023年春季学期,计算机科学与技术专业本科生学科基础必修课程。

- 线性代数,2022年春季学期,计算机科学与技术专业本科生学科基础必修课程。

- 青年教师助教:2021年春季学期,人工智能,本科生必修课程,任课教师为周爱民教授考评等级:优秀


科研项目

- 国家自然科学基金青年科学基金项目,主持。

- 上海市“晨光计划”人才项目(A类),主持。

- 上海市自然科学基金面上项目,主持。

- CCF-蚂蚁绿色计算专项基金项目,主持。

上海市教委教研室数字化转型智能教育算法项目,主持。


学术成果

发表论文三十余篇,包括ICML,AAAI,KDD,IJCAI,WWW,ASE,ECAI,EMNLP,IEEE Transactions on Evolutionary ComputationSCIENCE CHINA Information Sciences,Frontiers of Computer Science,《软件学报》,《计算机研究与发展》等CCF-A/B类会议与期刊。

Google Scholar Link

- DBLP Link

荣誉及奖励

- NeurIPS 2023 Causal Structure Learning from Event Sequences and Prior Knowledge竞赛冠军,2023年。

- 第十九届中国机器学习大会(CCML)最佳学生论文奖,2023年。

- 入选第八届金砖国家青年科学家论坛中国代表队(智能教育专题),2023年。

- 入选上海市高等教育人才揽蓄行动计划,2022年。

华鑫奖教金,2022年。

- JSAI 2022大会优秀学生论文奖,2022年。

- 入选上海市晨光学者,2021年。

- 江苏省人工智能学会优秀博士论文奖,2021年。


指导的学生获奖:

第四届中国计算机学会(CCF)优秀大学生学术秀本科组一等奖,2024年。

- 商汤奖学金提名奖,2024年。

- 研究生国家奖学金,2023年。