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李洋

副教授

计算机科学与技术学院      

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个人资料

  • 部门： 计算机科学与技术学院
  • 毕业院校： 浙江大学
  • 学位： 博士
  • 学历： 博士
  • 邮编： 200062
  • 联系电话：
  • 传真：
  • 电子邮箱： yli@cs.ecnu.edu.cn
  • 办公地址： 理科大楼B915
  • 通讯地址： 上海市中山北路3663号

教育经历

2016.09-2020.08     浙江大学             博士

2018.10-2019.10     UC, San Diego   访问学者

2013.09-2016.03     浙江大学             硕士

2007.09-2011.07     华东师范大学      学士   

工作经历

2020.10-至今           华东师范大学 计算机学院                  副教授

2017.10-2020.03     杭州AZFT阿里巴巴浙大联合实验室   研究员（兼职）

2017.01-2017.10     杭州阿里巴巴iDST                             研发工程师（兼职）

2016.06-2016.09     侑虎科技（上海）有限公司               研发工程师（兼职）

2011.07-2012.07     上海维塔士电脑软件有限公司           软件工程师   

个人简介

李洋博士，华东师范大学计算机学院副教授。主要研究方向为计算机视觉、机器学习以及机器人感知。其博士毕业于浙江大学计算机学院，曾赴美国加州大学圣地亚哥分校（UCSD）电子计算工程学院Advanced Robotics and Controls Laboratory (ARCLab)进行机器人相关领域学术交流访问。已在包括CVPR、AAAI、IJCAI、ECCV、ICRA、RAL、TMM等国际顶级人工智能、计算机视觉、机器人领域会议和期刊上发表十余篇论文，获得2项发明专利以及2项美国专利。谷歌学术他引累积4k余次，已成为包括AAAI、IJCAI、ICRA、MM Asia等顶级国际会议的程序委员，AAAI 2019以及ICONIP 2020分会场主席，以及 IEEE TIP、RAL、TMM、TCSVT等多个国际期刊的审稿人。任教前，李博士曾从事包括视频游戏引擎开发、手游系统性能分析以及人工智能系统开发等系统平台开发与研究工作。个人主页：http://ihpdep.github.io


社会兼职

国际会议程序委员/审稿人：

  • AAAI (2018-2022)

  • IJCAI (2018-2020)

  • ICONIP (2020)

  • ICRA (2020)

  • MM Asia (2020)


国际期刊审稿人：

  • IEEE Transactions on Image Processing

  • IEEE Transactions on Multimedia

  • IEEE Robotics and Automation Letters

  • IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology

  • Neurocomputing

  • IEEE Signal Processing Letters

  • International Journal of Advanced Robotic Systems


国内学会：

  • CCF YOCSEF上海AC委员，学术秘书

  • 中国人工智能学会会员

  • 上海人工智能与社会发展研究会会员

研究方向

研究方向：计算机视觉，机器学习，计算机图形学，机器人感知

个人主页：http://ihpdep.github.io

招生与培养

欢迎对次时代人工智能、计算机视觉、计算机图形学、机器人感知等感兴趣的同学加入我们。


目前组内在研方向如下：

- 次时代渲染引擎

（NeRF为主，需要计算机图形学（CG）、机器学习（ML）相关知识）

- 元宇宙内容生成

（AIGC相关，Diffusion为主，需要深度学习（DL），机器学习（ML）相关知识）

- 跟踪与大模型结合

（SAM为主，需要计算机视觉（CV）、大语言模型（LLM）相关知识）

- 具身智能机器人

（强化学习（RL）为主，需要机器人、大语言模型（LLM）等相关知识）


本校本科生：如果想要加入相关研究课题，可以直接发邮件或者到办公室敲门，请提前准备一些你的相关课程/项目经历介绍自己。

外校研究生：明年有博士招生计划，有意直博的同学请在邮件中表明；普博申请者请确保你有CV、CG或者ML相关的顶级论文（投稿也可以，请附上reviewer comments）。有意申请的同学请发送你的简历以及对哪个在研方向感兴趣至yli@cs.ecnu.edu.cn

开授课程

本科生课程：

《视觉感知与前沿技术》、《人工智能与教育应用实践》实验课

科研项目

主持：

- 国家自然科学青年基金项目，基于二维三维融合的视觉物体跟踪方法研究（2022-2024）

- 中国人工智能学会-华为MindSpore学术奖励基金研究课题，基于三维重建与跟踪的视觉感知技术研究（2021-2022）

- 浙江大学学术新星项目，关于机器人感知技术在临床手术中应用的研究（2018-2019）


参与：

- 国家自然科学基金重点项目，辅助多媒体信号处理理论与应用（2019-2023）

- 军委科技委项目，智能助视系统总体设计与关键技术攻关（2019-2020）

- 科技部重点研发计划，非配合虚实环境的实时注册融合技术与引擎（2016-2019）

- 阿里巴巴重大横向合作，面向移动端直播和增强现实的实时多目标跟踪系统（2017-2018）



学术成果

- AdaptMVSNet: Efficient Multi-View Stereo with Adaptive Convolution and Attention Fusion. Pengfei Jiang, Xiaoyan Yang, Yuanjie Chen, Wenjie Song, Yang Li. Computers & Graphics, 2023. [PAPER] [CODE]

- Contact-conditioned Hand-held Object Reconstruction from Single-View Images. Xiaoyuan Wang, Yang Li, Adnane Boukhayma, Changbo Wang, Marc Christie. Computers & Graphics, 2023. [PAPER]

- InvVis: Large-Scale Data Embedding for Invertible Visualization. Huayuan Ye, Chenhui Li, Yang Li, Changbo Wang. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2023. [PDF] [CODE]

- Multi-Source Templates Learning for Real-Time Aerial Tracking. Yiming Sun, Yang Li, Changbo Wang. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2023. [PAPER] [CODE]

- Xinrui Zhan, Yueran Liu, Jianke Zhu and Yang Li. Homography Decomposition Networks for Planar Object Tracking. The Conference on Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI), 2022. [PDF] [CODE] [Project Webpage]

- Jingpei Lu, Ambareesh Jayakumari, Florian Richter, Yang Li and Michael C. Yip. SuPer Deep: A Surgical Perception Framework for Robotic Tissue Manipulation using Deep Learning for Feature Extraction. IEEE Conference on Robotics and Automation (ICRA), 2021. [PDF] [Project Webpage]

- Jialiang Zhang, Lixiang Lin, Jianke Zhu, Yang Li, Yun-chen Chen, Yao Hu, Steven C.H. Hoi. Attribute-aware Pedestrian Detection in a Crowd. IEEE Trans. on Multimedia, 2020. [PDF] [CODE]

- Yang Li, Florian Richter, Jingpei Lu, Emily K. Funk, Ryan K. Orosco, Jianke Zhu and Michael C. Yip. SuPer: A Surgical Perception Framework for Endoscopic Tissue Manipulation with Surgical Robotics. IEEE Robotics and Automation Letters, 2020. [PDF] [Project Webpage]

- Hantang Liu, Yinghao Xu, Jialiang Zhang, Jianke Zhu, Yang Li, Steve C.H. Hoi. DeepFacade: A deep learning approach to facade parsing with symmetric loss. IEEE Trans. on Multimedia, 2020. [PDF]

- Yang Li, Jianke Zhu, Steven C.H. Hoi, Wenjie Song, Zhefeng Wang, Hantang Liu. Robust Estimation of Similarity Transformation for Visual Object Tracking. The Conference on Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI), 2019. [PDF] [CODE] [Project Webpage]

- Wenjie Song, Yang Li, Jianke Zhu, Chun Chen. Temporally-Adjusted Correlation Filter-based Tracking. Neurocomputing, 2018. [PDF]

- Yang Li, Zhan Xu and Jianke Zhu. CFNN: Correlation Filter Neural Network for Visual Object Tracking. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2017. [PDF] [CODE]

- Yang Li, Jianke Zhu, Steven C.H. Hoi. Reliable Patch Trackers: Robust Visual Tracking by Exploiting Reliable Patches. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2015. [PDF] [ABSTRACT] [CODE]

- Wenjie Song, Jianke Zhu,  Yang Li, Chun Chen. Image Alignment by Online Robust PCA via Stochastic Gradient Descent. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2015. [PDF]

- Yang Li, Jianke Zhu. A Scale Adaptive Kernel Correlation Filter Tracker with Feature Integration. European Conference on Computer Vision, Workshop VOT2014 (ECCVW), 2014. [PDF] [CODE]

- M. Kristan, R. Pflugfelder, et al. (Co-author). The visual object tracking vot2014 challenge results. In ECCV 2014 Workshops, Workshop on Visual Object Tracking Challenge 2014. [PDF] (We won the second place in VOT2014 challenge)

- M. Kristan, R. Pflugfelder, et al. (Co-author). The visual object tracking vot2013 challenge results. In ICCV 2013 Workshops, Workshop on Visual Object Tracking Challenge 2013. [PDF]

- Changbo Wang, Chenhui Li, Jinqiu Dai, Yang Li. Adaptive lattice-based light rendering of participating media. Journal of Computer Animation and Virtual World 22(6): 487-498 (2011). [PDF]

- Chenhui Li, Changbo Wang, Yang Li, Min Zhao, et al. Real-time realistic rendering of under seawater scene. Journal of Image and Graphics. 2011.16(8):1497-1502. [PDF]

荣誉及奖励

- 优秀指导教师，中国高校计算机大赛2023网络技术挑战赛总决赛

- 优秀指导教师，第九届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛2023年上海赛区

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