个人资料
教育经历1997年9月—2000年7月 华东师范大学计算机系系统所 系统分析与集成专业 博士 1995年9月—1997年7月 华东师范大学计算机系多媒体实验室 多媒体技术方向 硕士 1991年9月—1995年7月 华东师范大学计算机系 计算机科学与技术 学士 工作经历2019年7月至今 华东师范大学 计算机科学与技术学院 副院长 个人简介华东师范大学计算机科学与技术学院副院长、教授、博士生导师,市政协十四届委员,九三学社上海市委员会委员、常委,九三学社华东师范大学委员会主委。主要研究方向为自然语言处理、知识计算和人机混合增强智能。目前担任国家科技创新2030新一代人工智能重大项目管理专家组成员,国家智能社会治理实验特色基地(教育)华东师范大学主任,中国工程科技发展战略上海研究院人工智能创新发展研究室主任、华东师范大学中国智慧研究院副院长、是上海市高新技术领域人工智能方向“十四五”和中长期科技发展规划编制组组长,主持多项国家科技支撑、上海市科委重大重点科技攻关项目,五次获得上海市科技进步奖,2013年获上海市科技进步一等奖,2015年主持获得上海市科技进步二等奖,在SIGIR、AAAI、TKDE、ACMMM、ICDE等国内外顶级会议和期刊上发表多篇学术论文。 社会兼职国家“2030”新一代人工智能重大专项管理组专家 中国工程科技发展战略上海研究院人工智能创新发展研究室主任 华东师范大学中国智慧研究院副院长 国际工程科技知识中心(联合国教科文组织二类中心)第三届顾问委员会成员 全国高等学校计算机教育研究会第七届理事会理事 中国人工智能学会教育工作委员会 第三届常务委员 国家新闻广电总局新闻出版融合(华东师大社)重点实验室学术委员会委员 语言及语言信息处理国家工程研究中心技术委员会委员 上海市信息标准化技术委员会委员 上海市多维度信息处理重点实验室(华东师范大学)副主任 上海人工智能网络系统工程技术研究中心学术委员会副主任 上海市医疗图像与医学知识图谱人工智能重点实验室学术委员会委员 上海数字政务工程技术研究中心技术委员会委员 上海市心理健康与危机干预重点实验室第一届学术委员会委员 上海市政协第十四届委员会委员 九三学社上海市第十八届委员会委员,常务委员 九三学社华东师范大学第五届委员会主委 研究方向语言认知与知识计算研究 自然语言理解、文本理解、对话自动生成相关技术,并可面向领域进行社区问答、自然语言问答,研究常识与知识的表示与生成,通过语义和知识计算,为更充分地理解信息,匹配信息提供处理方法。 大数据分析与搜索 研究如何在海量数据中进行分析,通过模式识别和机器学习技术、大数据分析技术,判断海量信息中相互的关联特性,实现信息的智能搜索和推荐。 群智智能与混合增强智能学习方法 研究机器和人联合的机器学习方法,通过引入众包处理机制,评价反馈机制,实现机器和人智能层面的交互,从而提高算法精度,提升数据质量。 招生与培养开授课程人工智能之路 本科 公共选修 数据结构 本科 必修 大模型与应用 研究生 专业选修 科研项目近年科研项目 - 2025.1至2028.12 基于多智能体仿真沙盒的人机协同教学技术研究国家自然科学基金委员会,2024面上项目 - 2023.10-2024.9 面向教学实践的人工智能内容生成课程开发——以文心一言为例百度支持教育部产学合作协同育人项目“教学内容和课程体系改革”项目 - 2021.11-2024.10 人工智能治理的理论、设计与实践 子课题三:老人智能服务应用系统社会实验 上海市科委2021年度人工智能支撑专项 编号:21511104500 - 2021.9-2022.8 面向教育变革的人工智能技术发展战略研究 上海市科学技术委员会软科学研究计划 编号:21692112500 - 2020.11-2022.10 基于人机混合的模糊缺陷分类技术研究 上海市科学技术委员会科技创新行动计划 编号:2051105103 - 2018.8-2020.7 新型城域物联专网典型场景数据算法测试验证 上海市经信委 编号:ZF101808 - 2020.1-2022.12 城市公共基础设施的预警预报模型及智能决策机制 科技部国家重点研发专项 - 2020.8-2021.12 QQCTN AGV 调度算法系统研发项目 青岛新前湾集装箱码头有限责任公司委托项目 - 2020.1-2022.12 城市公共基础设施的预警预报模型及智能决策机制 国家科技部国家研发计划课题 编号:2019YFB2102803 - 2019.10-2021.9 基于人机混合智能的常识信息抽取方法 上海市科委重点项目 编号:14511107000 学术成果主要论文 - Yuanyuan Mao, Xin Lin, Qin Ni, Liang He: BDIQA: A New Dataset for Video Question Answering to Explore Cognitive Reasoning through Theory of Mind. AAAI 2024: 583-591 - Xingjiao Wu; Tianlong Ma; Xiangcheng Du; Ziling Hu; Jing Yang; Liang He: DRFN: A unified framework for complex document layout analysis, Information Processing & Management, 2023, 60(3):103339 - Yuling Sun; Xiaojuan Ma; Silvia Lindtner; Liang He: Care Workers' Wellbeing in Data-Driven Healthcare Workplace: Identity, Agency, and Social Justice, Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, 2023, 7(CSCW2): 1-29 [包容性贡献表彰奖/Recognition for Contribution to Diversity and Inclusion Award] - Yuling Sun; Xiaojuan Ma; Silvia Lindtner; Liang He: Data Work of Frontline Care Workers: Practices, Problems, and Opportunities in the Context of Data-Driven Long-Term Care, Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, 2023, 7(CSCW1): 1-28 [影响力表彰奖/Impact Recognition Award] - Xingjiao Wu, Luwei Xiao, Yixuan Sun, Junhang Zhang, Tianlong Ma, Liang He: A survey of human-in-the-loop for machine learning. Future Gener. Comput. Syst. 135: 364-381 (2022) [Editors' Choice,高被引论文] - Jiabao Zhao,Yifan Yang,Qin Lin,Jing Yang,Liang He. Looking wider for better adaptive representation in Few-Shot Learning. AAAI 2021. Vol. 35 No. 12. - Jiabo Ye,Qin Lin,Liang He,Dingbang Li,Qin Chen. One-Stage Visual Grounding via Semantic-Aware FeatureFilter. ACM Multimedia 2021. p1702-1711 - Yu Ji, Wen Wu, Shiyun Chen, Qin Chen, Wenxin Hu, Liang He. Two-stage sentiment classification based on user-product interactive information, Knowledge-Based Systems, Volume 203, 5 September 2020, 106091, Pages 1-11, ISSN 0950-7051. - Yang, R. D., Lin, X., Xu, J. L., Yang, Y. and He, L. Optimizing Knowledge Graphs through Voting-based User Feedback (full paper and invited for oral presentation), 36th IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE 2020), Dallas, Texas, U.S.A. April 20-24, 2020. 教材 - 《分布式数据库技术》华中科技大学出版社,顾君忠,贺樑,应振宇。2021年10月,ISBN 978-7-5680-6888-8 - 《分布数据管理》华东师范大学出版社,顾君忠 贺樑著。2010年8月 ISBN 978-7-5617-7763-3/F.183 - 《现代远程教育技术导论》华东师范大学出版社,顾君忠 贺樑 王河著。2000年 ISBN 7-5617-2308-3/G-1084 2024年授权发明专利 ZL 2022 1 0615771.6,一种基于用户人格分析的群组推荐方法 ZL 2022 1 0639802.1,一种基于知识图谱提取倾向性的群组推荐方法 ZL 2023 1 0727931.0,一种基于元认知的面向群体协作的个性化角色定位方法 荣誉及奖励科研奖项 有温度的引导式教育大模型EduChat,2023年度上海开源创新卓越成果奖(高校赛道)特等奖,2024 用户行为分析与个性化信息推送核心技术与应用系统,上海市科技进步二等奖,2015 近年指导学生获奖 2024 成奇——基于大模型的新一代大学规划系统,第十四届“挑战杯”秦创原中国大学生创业计划竞赛 全国终审决赛 金奖 2024 华为无限软件日第十六届软件精英编程大赛高效赛道 冠军 “黑神话-悟空”团队 2024 心境—基于AIGC的青少年心理健康数字疗愈系统,中国国际大学生创新大赛(2024)全国总决赛 上海赛区金奖 2021 Shanghai Makers 上海国际创客大赛创客 数字化转型专题赛三等奖、创客新媒体奖,2021 指导的学生分别荣获2020年度“中国大学生自强之星”和2021年度“全国最美大学生”称号 |